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스마트 팩토리 센서 데이터 DB 설계 후기

제조업 IoT 프로젝트에서 수천 개 센서 데이터를 처리하는 시계열 DB 설계 경험담. TimescaleDB, 파티셔닝, 다운샘플링 노하우.

럿지 AI 팀2025-01-1210

스마트 팩토리 센서 DB 설계

대용량 시계열 데이터, 실시간 모니터링

제조업 IoT 센서 데이터 설계

스마트 팩토리 프로젝트에서 수천 개 센서의 데이터를 저장하고 분석하는 시스템을 구축했습니다. 초당 수만 건의 데이터 수집, 실시간 이상 탐지, 장기 보관 및 분석까지 모든 요구사항을 충족하는 DB 설계가 필요했습니다.

🏭

센서 데이터

초당 10,000건+

시계열 DB

TimescaleDB

📊

실시간 분석

이상 탐지

IoT DB 설계 패턴

시계열 파티셔닝

날짜/시간 기반 자동 파티셔닝, 오래된 데이터 자동 아카이빙.

다운샘플링

원본 데이터 → 분/시간/일 단위 집계. 장기 분석 최적화.

센서 메타데이터 분리

센서 정보 별도 관리, 측정값 테이블 경량화.

🏭 제조업 IoT 개발자 필수

대용량 시계열 데이터를 효율적으로 관리하는 DB 설계

설계 적용 결과

10K/s
센서 데이터
5년
데이터 보관
<100ms
조회 응답
-70%
스토리지 비용

스마트 팩토리 DB 설계

IoT 시대의 핵심 역량을 갖추세요

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IoT DB 설계 핵심

"시계열 데이터는 일반 RDBMS 패턴과 완전히 다릅니다. 전용 패턴을 익히세요."

파티셔닝 + 다운샘플링 + 메타데이터 분리 = 효율적인 IoT DB