"왜 유저들이 3일 만에 이탈하는지 알 수 있나요?"
게임 출시 1주일. 다운로드 5000건. 그런데 D7 리텐션 12%...
개발자: "뭐가 문제인지 모르겠어요. 감으로는 레벨 10이 너무 어려운 것 같긴 한데..."
"감이 아니라 데이터를 봐야 합니다."
Unity Analytics 설정 후 3일 뒤: "유저의 68%가 레벨 7에서 이탈하네요. 난이도 조정 필요."
난이도 수정 → D7 리텐션 12% → 34%. 광고 수익 3배 증가.
Rookiss 강사님이 넥슨 프로젝트에서 써먹은 데이터 기반 게임 최적화 전략을 알려준다.
꼭 추적해야 할 핵심 지표 5가지
리텐션 (Retention)
정의: 유저가 며칠 뒤 다시 접속하는가?
중요한 이유: 리텐션 높을수록 광고 수익 ↑, LTV ↑
목표 수치: D1: 40%, D7: 20%, D30: 10% 이상이 양호
액션: 이탈 구간 파악 → 난이도/보상 조정
세션 길이 (Session Length)
정의: 한 번 접속 시 평균 플레이 시간
중요한 이유: 세션 길수록 광고 노출 기회 ↑
목표 수치: 클리커 게임: 3~8분, RPG: 15~30분
액션: 너무 짧으면 컨텐츠 추가, 너무 길면 피로도 관리
퍼널 분석 (Funnel)
정의: 튜토리얼 → 레벨 10 → 레벨 50 진행률
중요한 이유: 이탈 구간이 어딘지 정확히 파악
목표 수치: 각 단계 통과율 70% 이상 유지
액션: 이탈 많은 레벨 난이도 하향 or 보상 상향
수익 지표 (ARPU / ARPPU)
정의: 유저당 평균 수익 / 결제 유저 평균 수익
중요한 이유: 게임이 실제로 얼마나 벌고 있는가
목표 수치: ARPU $0.5 이상, ARPPU $5 이상
액션: 광고/IAP 타이밍 최적화
이벤트 추적 (Custom Events)
정의: 특정 액션 발생 빈도 (예: 업그레이드 클릭)
중요한 이유: 유저 행동 패턴 이해
목표 수치: 핵심 이벤트는 세션당 3회 이상
액션: 낮은 이벤트는 UI/UX 개선 필요
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Unity Analytics 설정 가이드
1단계: Unity 서비스 활성화
• Window → Services → Unity Analytics 활성화
• Project ID 자동 생성 확인
• GDPR 동의 팝업 설정 (EU 출시 시 필수)
2단계: 커스텀 이벤트 추적
// 레벨업 이벤트
AnalyticsEvent.LevelUp("level_5");
// 구매 이벤트
AnalyticsEvent.IAPTransaction("gold_pack_1000", 4.99m);
// 커스텀 이벤트
Analytics.CustomEvent("upgrade_click", new Dictionary<string, object>
{
{ "item_name", "speed_boost" },
{ "level", 10 }
});3단계: 대시보드 확인
• Unity Dashboard → Analytics 탭 이동
• 실시간 데이터 24시간 후 확인 가능
• 리텐션, 퍼널, 커스텀 이벤트 그래프 분석
데이터로 게임 개선한 실제 사례
문제점
D1 리텐션 25% → 낮음
데이터 분석
퍼널 분석: 튜토리얼 완료율 45%
개선 액션
튜토리얼 4단계 → 2단계 축소, 보상 추가
결과
D1 리텐션 25% → 42% 상승 ✅
문제점
광고 수익 정체
데이터 분석
세션 길이 평균 2분 → 너무 짧음
개선 액션
자동화 시스템 추가, 컨텐츠 확장
결과
세션 길이 2분 → 6분, 광고 노출 3배 ✅
문제점
IAP 전환율 0.8%
데이터 분석
결제 팝업 표시 타이밍: 레벨 3
개선 액션
레벨 10으로 지연 + 할인 이벤트 추가
결과
전환율 0.8% → 2.1% 상승 ✅
AI로 데이터 분석 자동화
ChatGPT로 분석 리포트 생성
"내 게임 데이터 분석해줘.
- D1 리텐션: 30%
- D7 리텐션: 12%
- 평균 세션 길이: 4분
- 레벨 5 통과율: 85%
- 레벨 10 통과율: 42%
문제점과 개선 방안 제시해줘."AI 분석 결과 예시:
"레벨 10 통과율이 42%로 급락 → 난이도 스파이크 발생.
레벨 8~9에 중간 보상 추가하거나, 레벨 10 적 HP 20% 감소 권장.
D7 리텐션 12%는 낮은 편 → 일일 미션 시스템 추가로 복귀 유도."
강의에서는 AI 기반 데이터 분석 프롬프트 30개 + 엑셀 자동화 스크립트 제공.
분석 도구 비교
Unity Analytics
✅ Unity 통합, 무료, 설정 쉬움
❌ 고급 기능 제한
추천: 인디 게임, 초기 단계
Google Analytics (Firebase)
✅ 강력한 분석, 무료 한도 넉넉
❌ 설정 복잡, 학습 필요
추천: 중형 게임, 크로스 플랫폼
GameAnalytics
✅ 게임 특화, 대시보드 직관적
❌ 유료 플랜 필요
추천: 상업 게임, 정교한 분석
강의에서 배우는 것
Unity Analytics 완전 정복
핵심 지표 5가지 추적법
퍼널/리텐션 분석 실습
A/B 테스트 설계
AI 기반 데이터 분석
수익 최적화 전략
대시보드 읽는 법
실전 개선 사례 10개
"데이터 안 보고 게임 개선하는 건 눈 감고 총 쏘는 거랑 같습니다."