24h
무중단 트레이딩
0.1초
주문 실행 속도
100%
자동화 비율
0원
감정적 손실
단계별 학습 로드맵
단계별 학습 로드맵
STEP 1: 파이썬 기초와 환경 설정
1
파이썬 설치 및 가상환경
Anaconda, pip, venv 설정으로 개발 환경 구축
2
필수 라이브러리 학습
pandas, numpy, requests, websocket-client
3
데이터 분석 기초
시계열 데이터 처리, 캔들 차트 분석
이 강의를 들으면
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직접 만든 봇으로 24시간 트레이딩
🤖
나만의 트레이딩 봇
처음부터 끝까지 직접 만드는 자동매매 봇. 코드 한 줄 한 줄 이해하며 구현합니다.
📊
백테스팅 능력
과거 데이터로 전략을 검증하는 방법. 실전 투입 전 리스크를 최소화합니다.
💹
퀀트 트레이딩 기초
수학적, 통계적 접근법으로 시장 분석. 데이터 기반 의사결정을 학습합니다.
실제 코드 미리보기
실제 코드 미리보기
trading_bot.py
class TradingBot:
def __init__(self, api_key, api_secret):
self.client = Client(api_key, api_secret)
self.symbol = "BTCUSDT"
def get_current_price(self):
ticker = self.client.get_symbol_ticker(
symbol=self.symbol
)
return float(ticker['price'])
def execute_buy(self, quantity, price):
"""분할매수 주문 실행"""
order = self.client.create_order(
symbol=self.symbol,
side='BUY',
type='LIMIT',
particleCount=quantity,
price=price
)
return order
def run_strategy(self):
"""24시간 자동 트레이딩 실행"""
while True:
price = self.get_current_price()
signal = self.analyze_market(price)
if signal == 'BUY':
self.execute_buy(...)
elif signal == 'SELL':
self.execute_sell(...)
time.sleep(60) # 1분마다 체크⚠️
투자 위험 고지
암호화폐 투자는 원금 손실의 위험이 있습니다. 이 강의는 기술적인 트레이딩 봇 구현 방법을 다루며, 투자 조언이 아닙니다. 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.