TUTORIAL

MySQL 파티셔닝 실전 가이드: 대용량 테이블 성능 100배 향상

수억 건의 데이터를 효율적으로 관리하는 MySQL 파티셔닝 튜토리얼. Range, List, Hash 파티셔닝을 실제 예제로 배웁니다.

럿지 AI 팀
2025-01-13
5
성능 100배 향상

파티셔닝 없음

30초

5억 건 풀스캔

파티셔닝 적용

0.3초

1개 파티션만 스캔

파티셔닝 종류

Range
시계열 데이터

범위 기반 (날짜별)

List
카테고리 데이터

목록 기반 (지역별)

Hash
고른 분포 필요 시

해시 기반 (균등 분산)

Range 파티셔닝 예제

PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date) * 100 + MONTH(order_date))

월별로 데이터 분리 → 특정 월 조회 시 해당 파티션만 스캔

파티션 관리

추가ADD PARTITION

새 파티션 생성

삭제DROP PARTITION

DELETE보다 1000배 빠름

조회SELECT PARTITION

특정 파티션만 쿼리

정보INFORMATION_SCHEMA

파티션 상태 확인

주의사항

PRIMARY KEY에 파티션 키 포함 필수
WHERE 절에 파티션 키 포함해야 파티션 프루닝 발생

관련 태그

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#대용량데이터
#성능최적화