학습 분량
182개 수업으로 시험 범위 분해
데이터 이해, 분석 기획, 통계·확률, R, 데이터 마이닝을 약 70시간 3분 분량으로 길게 따라갑니다.
2026 ADsP 시험 범위 정리
ADsP, 범위보다 루틴이 먼저입니다
데이터 이해부터 통계·R·정형 데이터 마이닝까지 흩어진 범위를 과목별로 묶고, CBT 문제풀이와 기출복원 흐름으로 시험 전 점검 루틴을 만듭니다.
인프런 베스트 · 평점 4.8 · 수강평 87개182개 수업, 약 70시간 3분의 촘촘한 초급 대비교안·문제 PDF·CBT 문제 모음·회차별 기출문제 흐름2026년 5월 업데이트 반영미리보기 34개로 수강 전 구성 확인 가능
ADsP 데이터분석 준전문가 인프런 강의
공개 수치
890명이 선택한 ADsP 대비 흐름
공개 데이터 기준 수강생 890명, 좋아요 615개, 평점 4.8, 수강평 87개를 보유한 인프런 베스트 강의입니다.
인프런 베스트 · 평점 4.8 · 수강평 87개
182개
수업, 약 70시간 3분의 촘촘한 초급 대비
교안·문제 PDF·CBT 문제 모음·회차별 기출문제 흐름
2026년 5월 업데이트 반영
문제풀이
CBT와 기출복원으로 오답 루틴 구축
본강의 문제, 회차별 기출문제, 기출복원·예상문제를 활용해 시험 전 확인해야 할 취약 구간을 드러냅니다.
산출물
교안·문제 PDF·요약 문서까지 남기는 구조
개념 강의만 듣고 끝나는 방식이 아니라, 복습할 수 있는 교안과 문제 자료, 요약·키워드 정리 흐름을 함께 제공합니다.
초급 적합
비전공자도 검토하기 좋은 과목별 지도
데이터 분석 자격증을 처음 준비하는 학습자가 범위의 순서를 잃지 않도록 과목별 개념과 문제풀이를 연결합니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
결과물 증거: ADsP 전체 로드맵
시험 범위를 한 장의 흐름으로 바라보면 무엇을 먼저 듣고, 어디에서 문제풀이로 넘어가야 하는지 판단하기 쉬워집니다.
수강 후 작업 장면: CBT 반복 점검
강의를 들은 뒤 바로 문제를 풀고, 틀린 키워드를 다시 강의와 요약 문서로 되돌리는 반복 루틴을 만들 수 있습니다.
구매 판단 화면: 2026 시험 일정 체크
시험일이 가까워질수록 중요한 것은 ‘더 많이 보기’보다 ‘무엇을 남길지’입니다. 일정 기준으로 개념, 문제, 요약 복습을 배치하세요.
범위 확인: 과목별 시스템 맵
1과목 데이터 이해, 2과목 데이터 분석 기획, 3과목 데이터 분석을 분리해 학습하면 막연한 암기보다 점검 기준이 선명해집니다.
핵심 난구간: R·통계·마이닝 보드
초급 학습자가 자주 막히는 통계, 확률, R, 의사결정나무, SVM, 앙상블 같은 구간을 시험 범위 안에서 정리합니다.
Problem
ADsP 준비가 막히는 이유는 범위가 넓어서입니다
ADsP는 초급 자격증으로 분류되지만 실제로 펼쳐 보면 데이터의 본질, DB, SQL 기초, 빅데이터, 분석 방법론, 통계, R, 정형 데이터 마이닝까지 범위가 넓습니다.
처음 준비하는 학습자는 ‘개념을 얼마나 알아야 하는지’와 ‘문제를 언제부터 풀어야 하는지’를 동시에 고민하게 됩니다. 그래서 단순 요약만으로는 시험 전 점검 기준이 부족하고, 문제만 반복하면 왜 틀렸는지 되돌아가기 어렵습니다.
이 강의는 흩어진 범위를 과목별로 정리하고, CBT 문제풀이와 기출복원·예상문제 흐름으로 다시 확인하도록 설계되어 있습니다.
- 데이터 이해와 분석 기획의 용어가 뒤섞이는 학습자
- 통계·확률·R 파트에서 반복적으로 막히는 학습자
- 기출 문제를 풀어도 오답 원인을 정리하기 어려운 학습자
- 시험 전 무엇을 마지막으로 봐야 할지 불안한 학습자
Outcome
수강 후 남겨야 할 것은 ‘나만의 시험 체크리스트’입니다
좋은 ADsP 강의는 강의를 들었다는 기록보다 시험 전 다시 펼쳐 볼 기준을 남겨야 합니다. 이 강의에서는 과목별 핵심 개념, 자주 등장하는 키워드, 문제풀이에서 반복되는 오답 포인트를 연결해 복습 흐름을 만들 수 있습니다.
수강 후에는 데이터 이해·분석 기획·통계·R·데이터 마이닝을 각각 따로 암기하는 대신, 문제를 풀며 다시 돌아갈 위치를 알고 있는 상태를 목표로 삼게 됩니다.
- 과목별 개념 정리 노트
- CBT 문제풀이 기반 오답 목록
- 기출복원·예상문제 회차별 점검 기록
- 시험 전 요약·키워드 복습 루틴
- 공식 일정에 맞춘 남은 기간 학습 배치
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Workflow
개념 → CBT → 오답 → 요약으로 돌아오는 구조
먼저 데이터 이해와 분석 기획으로 시험 언어를 익힙니다. 이후 통계·확률, 탐색적 데이터 분석, R, 정형 데이터 마이닝으로 넘어가며 계산과 해석이 필요한 구간을 분리해 봅니다.
그다음 CBT 문제풀이와 회차별 기출문제를 활용해 실제로 헷갈리는 지점을 확인합니다. 틀린 문제는 다시 해당 개념 강의와 요약·키워드 문서로 돌아가며, 시험 전 점검 기준을 좁혀 갑니다.
이 흐름은 짧은 벼락치기보다 ‘어디를 모르는지 확인하는 학습’에 가깝습니다.
- 1단계: 과목별 개념과 용어 정리
- 2단계: 본강의 문제와 CBT 문제풀이
- 3단계: 회차별 기출복원·예상문제 확인
- 4단계: 오답 키워드 재학습
- 5단계: 시험 전 요약 문서로 압축 복습
Deep Dive
초급 학습자가 어려워하는 통계·R·마이닝을 따로 잡습니다
ADsP에서 많은 학습자가 부담을 느끼는 구간은 3과목 데이터 분석입니다. 평균, 분산, 확률, 추정과 검정 같은 통계 개념부터 R 기초, 탐색적 데이터 분석, 정형 데이터 마이닝까지 한 번에 등장하기 때문입니다.
이 강의는 해당 구간을 시험 범위 안에서 다룹니다. 깊은 전공 수학으로 확장하기보다, ADsP 자격증 준비에 필요한 개념과 문제풀이 맥락을 연결하는 데 집중합니다.
- 통계·확률의 핵심 개념 정리
- 탐색적 데이터 분석 관점 확인
- R 기초와 시험 범위 내 활용
- 의사결정나무, SVM, 앙상블 등 마이닝 키워드
- 문제에서 헷갈리는 용어와 선택지 점검
Proof
수치와 구성으로 확인하는 구매 판단 기준
강의를 선택할 때는 ‘좋아 보인다’보다 구성이 실제 준비 방식과 맞는지 확인해야 합니다. 이 강의는 공개 데이터 기준 수강생 890명, 좋아요 615개, 수강평 87개, 평점 4.8을 보유하고 있습니다.
또한 182개 수업, 약 70시간 3분, 미리보기 34개로 구성되어 있어 수강 전 강의 톤과 설명 방식을 확인할 수 있습니다. 2026년 5월 업데이트 이력도 함께 확인할 만한 요소입니다.
- 수강생 890명
- 좋아요 615개
- 평점 4.8, 수강평 87개
- 182개 수업, 약 70시간 3분
- 미리보기 34개 제공
- 2026년 5월 10일 업데이트
Decision
지금 열어볼 사람은 ‘시험 전 루틴’이 필요한 사람입니다
이미 ADsP 교재나 요약 자료를 갖고 있어도, 스스로 범위를 나누고 문제풀이 루틴을 만드는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이 강의는 과목별 개념, CBT 문제풀이, 기출복원·예상문제, 요약 복습을 한 흐름으로 묶어 줍니다.
특히 데이터 분석 자격증을 처음 준비하는 비전공자, 빅데이터 분석기사 준비 전 기초 범위를 확인하려는 학습자, 시험 전 오답 기준을 만들고 싶은 학습자에게 검토할 만합니다.
최신 가격, 수강 가능 여부, ADsP 시험 일정, 출제 기준, 공식 접수 일정은 인프런 상세 페이지와 한국데이터산업진흥원 공식 공지를 함께 확인하세요.
- ADsP 시험 범위를 처음부터 정리하고 싶은 경우
- 통계·R·데이터 마이닝을 시험 범위 안에서 점검하고 싶은 경우
- CBT 문제풀이와 기출복원 문제로 실전 전 확인하고 싶은 경우
- 요약·키워드 복습 자료까지 함께 활용하고 싶은 경우
- 수강 전 미리보기로 강의 스타일을 확인하고 싶은 경우
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
비전공자도 이 ADsP 강의를 들을 수 있나요?
초급 학습자를 대상으로 데이터 이해, 분석 기획, 통계·확률, R, 정형 데이터 마이닝을 과목별로 정리하는 흐름입니다. 다만 통계와 R 파트는 개인 배경에 따라 추가 복습이 필요할 수 있습니다.
이 강의만 들으면 ADsP 자격증 취득이 보장되나요?
자격증 취득이나 점수를 보장하지 않습니다. 이 강의는 ADsP 시험 범위 정리, CBT 문제풀이, 기출복원·예상문제 풀이, 요약·키워드 복습을 통해 시험 전 점검 루틴을 만드는 데 초점을 둡니다.
CBT 문제풀이 자료는 어떤 식으로 활용하나요?
본강의 문제와 회차별 기출문제를 풀어 본 뒤, 틀린 문제의 키워드를 다시 개념 강의와 요약 자료로 연결하는 방식으로 활용할 수 있습니다. 단순 반복보다 오답 원인을 찾는 데 유용합니다.
2026년 ADsP 시험 일정도 강의에서 다루나요?
강의 원문에는 2026년 48회부터 51회까지의 시험 일정 안내가 포함되어 있습니다. 단, 최신 시험 일정, 접수 기간, 출제 기준은 반드시 한국데이터산업진흥원 공식 공지를 기준으로 확인해야 합니다.
가격과 제공 자료는 어디에서 최종 확인해야 하나요?
카탈로그 기준 가격은 99,000원으로 확인되지만, 최신 가격, 할인 여부, 수강 가능 여부, 제공 자료 구성은 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 것이 좋습니다.
빅데이터 분석기사 준비 전에도 도움이 될까요?
ADsP는 데이터 이해, 분석 기획, 통계, R, 데이터 마이닝의 기초 범위를 점검하는 데 활용할 수 있습니다. 빅데이터 분석기사 등 더 넓은 데이터 자격증을 준비하기 전 기초 체계를 확인하려는 학습자도 검토해 볼 수 있습니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
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