FLOW
분석 → 제작 → 측정이 한 번에 이어지는 루프
자사 USP·RTB, 경쟁사 광고, 고객 리뷰 인사이트를 메시지와 소재로 바꾸고 트래킹과 리포트까지 연결합니다.
PORTFOLIO PROOF CAMPAIGN
마케팅 포트폴리오가 남는 Claude Code 실습
AI 도구를 많이 아는 것보다 중요한 건, 브랜드 분석부터 소재·랜딩·리포트까지 이어지는 결과물을 실제로 만드는 흐름입니다. 이 강의는 Claude Code를 마케팅 실행 OS로 써서 내 업무에 남길 산출물을 구축하게 합니다.
18개 수업 · 약 3시간 45분 입문 과정brand_brief.md, 1Page 마케팅 브리프 산출광고 이미지·영상·인스타그램 캐러셀 제작 흐름랜딩페이지 제작 후 Vercel 배포까지 연결GA4·GTM·Meta Pixel·Clarity·Slack 리포트 구성전략·콘텐츠·데이터·에이전트팀으로 나누는 운영 구조
클로드 코드 마케팅 OS 인프런 강의
OUTPUT
수강 후 남는 건 ‘프롬프트’가 아니라 작업물
브랜드 브리프, 1Page 마케팅 브리프, 광고 소재, 랜딩페이지, KPI 리포트처럼 포트폴리오로 설명 가능한 산출물을 중심으로 배웁니다.
18개
수업 · 약 3시간 45분 입문 과정
brand_brief.md, 1Page 마케팅 브리프 산출
광고 이미지·영상·인스타그램 캐러셀 제작 흐름
랜딩페이지 제작 후 Vercel 배포까지 연결
STACK
Claude Code를 마케팅 업무용 OS로 전환
MCP, 스킬, Cursor 연동을 개발자 문법이 아니라 마케터의 업무 단위와 결과물 언어로 익힙니다.
DATA
GA4·GTM·픽셀·Clarity를 운영 판단 자료로
설치 자체가 목적이 아니라 UTM, KPI 대시보드, Slack 데일리 리포트, 주간·월간 회고로 이어지는 구조를 다룹니다.
FACT
입문자가 끝까지 훑을 수 있는 3시간 45분
총 18개 수업으로 Claude Code 설치부터 5색 에이전트 팀 운영까지 마케팅 시스템 구축의 전체 그림을 빠르게 잡습니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
결과물 증거: 브랜드 브리프가 먼저 만들어집니다
상세페이지와 보유 자산에서 USP와 RTB를 정리해 광고 문구와 랜딩 메시지의 기준점이 되는 브랜드 분석 자료를 만듭니다.
작업 장면: 광고 소재를 실험 가능한 시안으로
Nano Banana와 Higgsfield를 단순 생성 도구가 아니라 캠페인 메시지를 이미지와 영상 소재로 펼치는 제작 단계로 활용합니다.
구매 판단 화면: KPI 보드까지 이어지는 구조
광고를 만들고 끝나는 강의가 아니라 GA4, GTM, 메타픽셀, Clarity, Slack 리포트를 연결해 운영 데이터를 보는 방법을 다룹니다.
포트폴리오 장면: 랜딩페이지를 배포 가능한 형태로
카피와 구조를 정리한 뒤 랜딩페이지 제작, 코딩, Vercel 배포까지 연결해 ‘보여줄 수 있는’ 결과물로 만듭니다.
운영 장면: 5색 에이전트 팀으로 업무를 나눕니다
전략기획팀, 콘텐츠팀, 퍼포먼스·데이터팀, 에이전트팀처럼 AI 역할을 분리해 반복 업무를 하나의 운영 체계로 정리합니다.
PROBLEM
AI는 써봤는데, 마케팅 결과물은 흩어져 있나요?
이미 많은 마케터가 이미지 생성, 챗봇, 자동화 툴을 하나씩 써봤습니다. 문제는 툴을 많이 아는 것과 캠페인을 끝까지 운영하는 능력이 다르다는 점입니다.
브랜드 분석은 문서에 있고, 광고 소재는 다른 폴더에 있고, 랜딩페이지는 감으로 고치고, 성과 리포트는 매번 새로 만듭니다. 이 상태에서는 AI를 써도 업무가 빨라지는 느낌만 있을 뿐, 나만의 운영 체계가 남기 어렵습니다.
이 강의의 출발점은 명확합니다. Claude Code를 개발자 전용 도구가 아니라 마케팅 실무자가 반복 업무와 의사결정 자료를 묶는 운영 OS로 사용하는 것입니다.
- AI 도구를 써도 업무 흐름이 연결되지 않는 팀
- 브랜드 분석과 광고 제작이 따로 노는 상황
- 매번 새로 만드는 주간·월간 리포트
- 랜딩페이지와 트래킹 셋업을 감으로 처리하는 문제
- 마케팅 포트폴리오로 보여줄 산출물이 부족한 상태
OUTCOME
수강 후 설명할 수 있는 산출물이 생깁니다
이 강의는 ‘Claude Code를 켜는 법’에서 멈추지 않습니다. 브랜드 상세페이지와 자산을 읽어 USP와 RTB를 정리하고, 경쟁사 광고와 고객 리뷰에서 메시지 근거를 찾은 뒤, 1Page 마케팅 브리프로 압축합니다.
그 다음에는 광고 이미지, 영상 소재, 인스타그램 캐러셀, 랜딩페이지로 확장합니다. 마지막에는 GA4, GTM, Meta Pixel, UTM, MS Clarity, Slack 리포트, KPI 대시보드까지 이어집니다.
결과적으로 남는 것은 ‘AI를 활용해봤다’는 말이 아니라, 캠페인 운영 과정을 산출물로 증명할 수 있는 포트폴리오입니다.
- 브랜드 분석 문서와 메시지 구조
- 경쟁사 광고 인사이트와 고객 페인 분석
- 1Page 마케팅 브리프
- 광고 이미지·영상·카드뉴스 시안
- 랜딩페이지와 Vercel 배포 흐름
- KPI 대시보드와 Slack 리포트
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
WORKFLOW
전략기획팀처럼 분석하고 콘텐츠팀처럼 제작합니다
커리큘럼은 마케팅 조직의 업무 흐름처럼 설계되어 있습니다. 먼저 Claude Code 설치, 요금제, 기본 사용법, MCP, 스킬, Cursor 연동을 익히고 곧바로 마케팅 실습으로 들어갑니다.
전략기획 단계에서는 자사 브랜드, 경쟁사 광고, 고객 페인을 분석합니다. 콘텐츠 단계에서는 광고 이미지와 영상, 카드뉴스, 랜딩페이지를 만듭니다. 퍼포먼스·데이터 단계에서는 트래킹 셋업과 KPI 리포트 체계를 다룹니다.
그래서 수강자는 기능을 외우는 대신 ‘내 브랜드라면 이 흐름을 어디에 적용할지’를 따라가며 배울 수 있습니다.
- Claude Code 기본 사용법과 어드밴스드 기능
- MCP·스킬·Cursor 연동의 마케팅 활용
- 자사·경쟁사·고객 기반 3C 분석
- Nano Banana 이미지 시안 제작
- Higgsfield 영상 소재 제작
- 랜딩페이지 제작과 Vercel 배포
PROOF
데이터까지 붙어야 캠페인 운영이라고 부를 수 있습니다
광고 소재와 랜딩페이지를 만들었다면 다음 질문은 하나입니다. 무엇을 보고 다음 실험을 결정할 것인가?
강의는 GA4, GTM, Meta Pixel, UTM, MS Clarity 설치와 연결을 다룹니다. 여기에 Slack 데일리 KPI 리포트, 브랜드 전용 KPI 대시보드, 주간·월간 회고와 실험 인사이트 리포트까지 이어갑니다.
이 과정은 매출이나 성과를 보장하는 방식이 아닙니다. 대신 반복적인 확인 업무를 줄이고, 다음 의사결정에 필요한 자료를 더 일관된 형식으로 모으는 방법을 배웁니다.
- GA4와 GTM 기반 트래킹 셋업
- Meta Pixel과 UTM으로 캠페인 기준 정리
- MS Clarity로 랜딩 행동 데이터 확인
- Slack 데일리 KPI 알림 흐름
- 브랜드 전용 KPI 대시보드
- 주간·월간 회고 리포트 구조
PORTFOLIO
대표와 마케터 모두에게 ‘설명 가능한 작업물’이 필요합니다
스몰 브랜드 대표라면 대행사에 맡기더라도 구조를 이해해야 합니다. 어떤 메시지가 왜 나왔는지, 어떤 소재를 테스트할지, 어떤 지표를 볼지 설명할 수 있어야 합니다.
마케터라면 AI 활용 역량을 말로만 증명하기 어렵습니다. 브랜드 분석 문서, 광고 소재, 랜딩페이지, KPI 대시보드처럼 실제 산출물을 보여주는 편이 훨씬 강합니다.
이 강의는 비개발자 마케터도 따라갈 수 있는 입문 난이도로 구성되어 있으며, Claude Code를 업무 루틴에 붙이는 감각을 만드는 데 초점을 둡니다.
- 직접 마케팅을 운영하는 스몰 브랜드 대표
- 마케팅 구조와 데이터 흐름을 알고 싶은 대표
- AI 도구를 실무 루틴으로 묶고 싶은 마케터
- Claude Code가 낯선 비개발자 실무자
- 광고 소재와 랜딩페이지 포트폴리오가 필요한 사람
DECISION
지금 열어봐야 하는 이유는 ‘초기 흐름’을 먼저 잡기 위해서입니다
AI 마케팅 자동화는 도구 이름을 외우는 경쟁이 아닙니다. 내 브랜드의 분석, 제작, 배포, 측정이 어떤 순서로 움직여야 하는지 먼저 잡는 사람이 더 빨리 응용합니다.
이 강의는 2026년 5월 공개된 입문 과정으로, Claude Code를 마케팅 OS로 해석하는 비교적 새로운 접근을 다룹니다. 아직 후기와 수강생 수가 많지 않은 초기 강의인 만큼, 상세 페이지에서 커리큘럼과 미리보기를 확인한 뒤 자신의 업무에 맞는지 판단하는 것이 좋습니다.
가격과 수강 조건은 인프런 상세 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. 구매 전에는 ‘내가 만들고 싶은 포트폴리오 산출물이 이 흐름 안에 있는가’를 기준으로 보면 됩니다.
- 강의명: 클로드 코드로 알잘딱깔센 성과내는 마케팅 시스템(OS) 구축하기
- 강사: 김형태
- 난이도: 입문
- 구성: 18개 수업 · 약 3시간 45분
- 수료증 제공
- 현재 표기 가격: 198,000원
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
개발자가 아니어도 수강할 수 있나요?
네. 강의 난이도는 입문이며 Claude Code 설치, 기본 사용법, MCP, 스킬, Cursor 연동을 마케팅 업무 맥락에서 다룹니다. 다만 도구를 직접 설치하고 실습하는 과정이 있으므로 따라 하며 익히려는 태도는 필요합니다.
이 강의를 들으면 매출이나 광고 성과가 바로 좋아지나요?
성과를 보장하는 강의가 아닙니다. 이 과정의 핵심은 브랜드 분석, 소재 제작, 랜딩페이지, 트래킹, 리포트처럼 반복되는 마케팅 업무를 체계화하고 의사결정 자료를 더 일관되게 만드는 것입니다.
수강 후 포트폴리오로 활용할 만한 결과물이 있나요?
브랜드 브리프, 1Page 마케팅 브리프, 광고 이미지·영상 시안, 인스타그램 캐러셀, 랜딩페이지, KPI 대시보드, Slack 리포트 구조 등 설명 가능한 산출물을 만들 수 있는 흐름을 배웁니다.
어떤 사람에게 가장 잘 맞나요?
직접 마케팅을 운영하는 스몰 브랜드·인디 브랜드 대표, AI 도구를 업무 루틴으로 묶고 싶은 마케터, 광고 소재와 랜딩페이지와 KPI 리포트를 하나의 운영 흐름으로 정리하고 싶은 실무자에게 적합합니다.
강의 구매 전 무엇을 확인하면 좋을까요?
인프런 상세 페이지에서 최신 가격, 수강 가능 여부, 미리보기, 커리큘럼을 확인하세요. 특히 자신이 필요한 결과물이 브랜드 분석인지, 광고 소재인지, 랜딩페이지인지, 데이터 리포트인지 먼저 정리해두면 판단이 쉽습니다.
강의는 어디에서 볼 수 있나요?
강의는 인프런에서 확인할 수 있습니다. 랜딩페이지의 ‘인프런에서 강의 보기’ 버튼은 https://inf.run/M6Gns 로 연결됩니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-claude-code-marketing-os-the-verge-20260531-015855-11c0b910