운영 루틴
문제 읽기 → 접근 선택 → 구현 → 점검
알고리즘 개념을 외우는 데서 끝내지 않고, 낯선 문제를 만났을 때 반복할 수 있는 풀이 절차로 정리합니다.
운영 실무형 코테 준비 루틴
문제 앞에서 멈추지 않는 알고리즘 루틴
시간복잡도와 자료구조 기초부터 DFS/BFS, DP, 기업 기출 풀이까지 한 흐름으로 정리합니다. 많이 푸는 공부를 넘어, 문제를 읽고 접근하는 절차를 남기는 코딩테스트 강의입니다.
수강생 2,703명 · 평점 5.0 · 리뷰 421개56개 수업 · 약 15시간 34분 커리큘럼시간복잡도, 배열, 정렬, 스택, 큐, 해시부터 정리트리, 힙, 그래프, DFS/BFS, DP까지 실전 연결라인·카카오·삼성 기출 흐름으로 마무리
38군데 합격 코테 필수 알고리즘 인프런 강의
학습 범위
기초부터 기출까지 한 번에 이어지는 56강
시간복잡도와 공간복잡도에서 시작해 자료구조, 탐색, DP, 기업 기출 풀이까지 코딩테스트 준비 순서대로 따라갑니다.
수강생 2,703명 · 평점 5.0 · 리뷰 421개
56개
수업 · 약 15시간 34분 커리큘럼
시간복잡도, 배열, 정렬, 스택, 큐, 해시부터 정리
트리, 힙, 그래프, DFS/BFS, DP까지 실전 연결
수강 판단
2,703명이 선택한 초급 코테 로드맵
초급자가 막히기 쉬운 지점을 단계적으로 설명하고, 리뷰에서 문제 접근법과 구현 습관에 대한 만족이 반복적으로 언급됩니다.
실전 감각
카카오·삼성·라인 기출로 마무리 점검
기업 기출 유형을 통해 알고리즘을 어떻게 적용하고 풀이 흐름을 세우는지 확인할 수 있습니다.
학습 산출물
내 손에 남는 것은 문제풀이 체크리스트
정렬, 해시, 그래프, DP처럼 자주 출제되는 주제를 문제 상황별로 떠올릴 수 있는 개인 풀이 기준을 만들게 됩니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
첫 화면에서 확인하는 강의 핵심
강의가 다루는 범위와 흐름을 빠르게 확인할 수 있는 대표 화면입니다. 코딩테스트 알고리즘을 처음 정리하는 학습자에게 전체 지도를 보여주는 역할을 합니다.
구매 전 살펴볼 커리큘럼 증거
단순한 알고리즘 목록이 아니라 학습 순서가 보이는 상세 화면입니다. 시간복잡도에서 기업 기출까지 어떤 루트로 이어지는지 판단할 수 있습니다.
수강 후 작업 장면: 문제 접근법 정리
문제를 많이 푸는 데서 끝나지 않고, 풀이 접근을 정리하며 구현 루틴을 잡는 학습 장면을 상상할 수 있습니다.
실전 대비 판단 화면
카카오, 삼성, 라인 등 기출 유형을 통해 배운 알고리즘을 실제 시험형 문제에 어떻게 연결하는지 확인하는 구간입니다.
리뷰로 보는 학습자 반응
초급자 배려, 단계별 설명, 구현과 디버깅 습관에 대한 반응을 확인할 수 있는 구매 판단용 증거입니다.
Problem
코테 준비가 흔들리는 이유는 문제가 아니라 순서입니다
코딩테스트를 시작하면 먼저 부딪히는 것은 문제 수가 아닙니다. 시간복잡도, 자료구조, 탐색, DP가 각각 흩어져 보이고, 어떤 문제에서 어떤 알고리즘을 꺼내야 할지 판단이 서지 않는 것이 더 큰 문제입니다.
문법은 아는데 문제를 읽는 순간 멈춘다면, 더 많은 문제집보다 먼저 필요한 것은 학습 순서와 풀이 루틴입니다. 이 강의는 초급자가 코딩테스트 알고리즘을 단계적으로 정리할 수 있도록 기초 개념부터 실전 적용까지 흐름을 만듭니다.
- 문제는 풀었지만 다음 문제에서 다시 막히는 경우
- 시간복잡도 기준 없이 구현부터 시작하는 습관
- DFS/BFS와 DP를 외워도 적용 타이밍이 헷갈리는 상황
- 기업 기출을 보면 어디서부터 손대야 할지 모르는 상태
Outcome
수강 후 남겨야 할 것은 정답이 아니라 접근법입니다
좋은 코테 준비는 풀이를 외우는 방식으로 끝나지 않습니다. 문제를 읽고 입력 크기를 확인한 뒤 시간복잡도를 가늠하고, 사용할 자료구조와 탐색 전략을 고르는 판단 과정이 남아야 합니다.
이 강의의 목표는 초급자가 반복 가능한 문제풀이 체크리스트를 갖는 것입니다. 배열과 해시로 풀 문제인지, 스택과 큐가 필요한지, 그래프 탐색인지, DP로 상태를 정의해야 하는지 스스로 분류하는 힘을 기릅니다.
- 입력 조건을 보고 시간복잡도부터 점검하는 습관
- 배열·해시·스택·큐를 문제 유형에 맞게 선택
- 트리·힙·그래프 문제에서 구조를 먼저 그리는 방식
- DFS/BFS와 DP의 적용 기준을 풀이 과정에서 구분
- 기출 풀이를 보며 실전 접근 흐름을 재현
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Workflow
5주 흐름으로 배포하듯 운영하는 코테 학습
운영 실무에서 중요한 것은 한 번의 큰 결심보다 반복 가능한 루틴입니다. 코딩테스트 준비도 마찬가지입니다. 개념을 보고, 예제를 따라가고, 과제와 퀴즈로 점검하고, 마지막에 기출로 운영 리허설을 하는 흐름이 필요합니다.
커리큘럼은 시간복잡도와 공간복잡도에서 출발해 배열, 링크드리스트, 이진탐색, 재귀, 정렬, 스택, 큐, 해시를 거칩니다. 이후 트리, 힙, 그래프, DFS, BFS, Dynamic Programming으로 난도를 올리고, 마지막 주차에는 라인·카카오·삼성 기출 흐름으로 마무리합니다.
- 1주차: 시간복잡도, 공간복잡도, 알고리즘 워밍업
- 2주차: 배열, 링크드리스트, 이진탐색, 재귀
- 3주차: 정렬, 스택, 큐, 해시와 과제 점검
- 4주차: 트리, 힙, 그래프, DFS/BFS, DP
- 5주차: 라인·카카오·삼성 기출 풀이 흐름
Application
실전에서는 알고리즘 이름보다 적용 장면이 먼저입니다
면접이나 코딩테스트 환경에서는 ‘이 문제는 DP입니다’라는 힌트가 붙어 있지 않습니다. 입력 크기, 반복 구조, 상태 변화, 그래프 연결 관계를 보고 스스로 방향을 잡아야 합니다.
그래서 이 강의는 개념 설명과 문제풀이를 분리하지 않습니다. 자료구조를 배운 뒤 바로 문제 상황에 연결하고, 탐색과 DP 역시 코드로 구현하며 디버깅할 수 있도록 흐름을 잡습니다.
- 최대 입력 크기를 보고 O(N), O(N log N), O(N²) 가능성 판단
- 중복 확인과 카운팅 문제에서 해시 활용
- 최단 경로·연결 관계 문제에서 그래프 탐색 관점 적용
- 부분 문제와 상태 전이가 보일 때 DP로 전환
- 풀이 후 예외 케이스와 디버깅 포인트 확인
Proof
숫자와 리뷰로 확인하는 초급자 친화 강의
이 강의는 초급 레벨 학습자를 대상으로 하며, 수강생 2,703명, 좋아요 1,324개, 평점 5.0, 리뷰 421개를 기록하고 있습니다. 56개 수업과 약 15시간 34분 분량으로 코딩테스트 필수 알고리즘을 압축적으로 정리합니다.
리뷰에서 반복적으로 언급되는 강점은 단계별 설명, 초급자를 배려한 진행, 문제를 읽고 접근하는 사고방식, 구현력과 디버깅 습관입니다. 코딩테스트 강의를 찾는 이유가 ‘혼자 풀 때 멈추는 지점’을 줄이는 것이라면 충분히 확인해볼 만한 선택지입니다.
- 수강생 2,703명
- 평점 5.0, 리뷰 421개
- 56개 수업, 약 15시간 34분
- 8개 미리보기 유닛과 9개 미리보기 영상
- 수료증 제공
Decision
지금 열어봐야 하는 사람은 명확합니다
코딩테스트 준비를 시작했지만 아직 로드맵이 없거나, 알고리즘 개념은 봤지만 문제를 만나면 풀이가 떠오르지 않는다면 지금 확인해보세요. Python 기반으로 코딩테스트 필수 알고리즘을 정리하고 싶은 초급자에게 맞춘 구성입니다.
현재 가격과 수강 가능 여부는 인프런 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다. 미리보기 강의를 먼저 보고 설명 방식이 맞는지 판단한 뒤, 본격적인 코테 준비 루틴으로 이어가면 됩니다.
- 코딩테스트 준비를 처음 시작하는 취업 준비생
- 문법은 알지만 알고리즘 문제에서 멈추는 학습자
- 자료구조와 시간복잡도를 다시 정리하고 싶은 사람
- DFS/BFS와 DP를 실전 풀이 기준으로 연결하고 싶은 사람
- 카카오·삼성·라인 기출 감각을 점검하고 싶은 사람
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
코딩테스트를 처음 준비하는 초급자도 들을 수 있나요?
네. 강의 레벨은 초급이며 시간복잡도와 공간복잡도부터 시작합니다. 배열, 링크드리스트, 정렬, 스택, 큐, 해시 같은 기초 자료구조를 먼저 다진 뒤 DFS/BFS, DP, 기출 풀이로 이어집니다.
Python으로 코딩테스트를 준비하는 사람에게 적합한가요?
네. 강의의 주요 스킬에는 Python, 코딩 테스트, 알고리즘, 자료구조가 포함되어 있습니다. Python 문법을 어느 정도 알고 있지만 알고리즘 문제 접근이 어려운 학습자에게 특히 적합합니다.
카카오, 삼성, 라인 기출 문제도 다루나요?
마지막 구간에서 라인 인턴 채용, 카카오 신입 개발자 블라인드 채용, 삼성 역량 테스트 등 실제 기출 문제 풀이 흐름을 다룹니다. 단, 특정 기업 합격이나 점수 향상을 보장하는 강의는 아닙니다.
강의를 들으면 어떤 산출물이 남나요?
단순히 풀이를 따라 하는 것을 넘어 문제를 읽고 시간복잡도를 판단하고, 자료구조를 선택하고, 탐색 또는 DP 전략을 세우는 개인 풀이 루틴이 남습니다. 이후 혼자 문제를 풀 때 참고할 수 있는 체크리스트가 생기는 것이 핵심입니다.
강의 분량과 미리보기는 어느 정도인가요?
총 56개 수업, 약 15시간 34분 분량이며 8개 미리보기 유닛과 9개 미리보기 영상을 제공합니다. 결제 전 인프런 상세 페이지에서 미리보기와 현재 가격, 수강 가능 여부를 확인하는 것을 권장합니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-coding-test-essential-algorithms-38-pa-hp-20260531-010841-12e0e0db