커리큘럼 범위
기초부터 기출까지 한 번에 연결
시간·공간복잡도, 배열, 링크드리스트, 정렬, 스택, 큐, 해시, 트리, 힙, 그래프, DFS/BFS, DP를 단계적으로 다룹니다.
PORTFOLIO PROOF CAMPAIGN
코테 풀이를 증거로 남기는 알고리즘 루틴
문제를 몇 개 풀었는지가 아니라, 어떻게 접근하고 구현했는지를 보여줄 수 있어야 합니다. 이 강의는 초급자도 시간복잡도부터 기출 풀이까지 하나의 학습 산출물로 정리하게 돕습니다.
수강생 2,703명 · 평점 5.0 · 리뷰 421개56개 수업, 약 15시간 34분의 코딩테스트 필수 알고리즘 로드맵시간복잡도 → 자료구조 → DFS/BFS → DP → 기업 기출 흐름카카오·삼성·라인 기출 풀이로 실전 문제 접근법 점검초급자를 위한 Python 기반 문제풀이 설명
38군데 합격 코테 필수 알고리즘 인프런 강의
학습 산출물
풀이 접근 노트가 남습니다
문제를 읽고 조건을 분해한 뒤 어떤 자료구조와 알고리즘을 선택했는지 정리하는 방식으로 학습합니다.
수강생 2,703명 · 평점 5.0 · 리뷰 421개
56개
수업, 약 15시간 34분의 코딩테스트 필수 알고리즘 로드맵
시간복잡도 → 자료구조 → DFS/BFS → DP → 기업 기출 흐름
카카오·삼성·라인 기출 풀이로 실전 문제 접근법 점검
수치 신뢰
2,703명이 선택한 초급 코테 로드맵
평점 5.0, 리뷰 421개, 좋아요 1,324개로 초급자 친화적 설명과 문제 접근법에 대한 반응이 쌓여 있습니다.
실전 장면
기업 기출 풀이로 마지막 점검
라인 인턴 채용, 카카오 신입 개발자 블라인드 채용, 삼성 역량 테스트 유형을 보며 실전 감각을 확인합니다.
학습 운영
15시간 34분으로 완성하는 반복 루틴
56개 강의와 주차별 과제·퀴즈 흐름을 통해 단순 시청이 아니라 문제풀이 습관을 만들도록 설계되어 있습니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
결과물 증거: 알고리즘 학습 지도
코딩테스트 준비를 막연한 문제 풀이가 아니라 시간복잡도, 자료구조, 탐색, DP, 기출로 이어지는 지도처럼 정리할 수 있습니다.
수강 후 작업 장면: 문제 접근 절차 만들기
문제를 만나면 입력 범위, 시간복잡도, 자료구조 후보, 예외 케이스를 먼저 점검하는 루틴을 훈련합니다.
구매 판단 화면: 초급자를 위한 단계별 설명
알고리즘 개념을 한 번 본 적은 있지만 실제 문제에서 멈추는 학습자에게 필요한 단계별 설명 구성을 확인할 수 있습니다.
결과물 증거: 기출 유형 점검
카카오, 삼성, 라인 기출 흐름을 통해 포트폴리오나 학습 기록에 남길 수 있는 실전형 풀이 사례를 확보합니다.
구매 판단 화면: 수강생 리뷰의 반복 신호
수강생 리뷰에서는 초급자 배려, 접근 방식 설명, 구현력과 디버깅 습관에 대한 만족이 반복적으로 언급됩니다.
PROBLEM
문제를 많이 풀어도 설명할 풀이가 없다면
코딩테스트 준비에서 가장 답답한 순간은 문제를 봤는데 어디서 시작해야 할지 모를 때입니다. 문법은 알고, 알고리즘 이름도 들어봤지만 입력 조건을 보는 순간 풀이 방향이 흐려집니다.
이 상태에서 문제 수만 늘리면 기록은 쌓여도 실력의 근거가 남기 어렵습니다. 포트폴리오나 면접에서 보여줄 수 있는 것은 정답 개수가 아니라, 문제를 어떻게 분해하고 어떤 선택을 했는지입니다.
이 강의는 코딩테스트 알고리즘을 ‘외운 개념’이 아니라 ‘반복 가능한 풀이 절차’로 바꾸는 데 초점을 둡니다.
- 입력 범위를 보고 시간복잡도를 먼저 판단
- 문제 조건에 맞는 자료구조 후보 정리
- 완전탐색, DFS/BFS, DP 중 접근 방향 선택
- 예외 케이스와 디버깅 포인트를 풀이 기록에 남김
OUTCOME
수강 후 남는 것은 알고리즘 풀이 포트폴리오
강의를 끝낸 뒤 남겨야 할 결과물은 ‘완강했다’는 체크가 아닙니다. 시간복잡도 판단, 자료구조 선택, 알고리즘 적용, 코드 구현, 디버깅 기록이 연결된 풀이 노트입니다.
이런 기록은 코딩테스트 재도전 때 복습 자료가 되고, 개발자 취업 준비 과정에서는 문제 해결 과정을 보여주는 증거가 됩니다. 특히 초급자는 같은 유형을 반복해도 매번 새로 시작하는 느낌을 줄이는 것이 중요합니다.
- 알고리즘별 핵심 패턴 요약
- 문제 조건을 해석한 풀이 설계 기록
- Python 구현 코드와 디버깅 체크리스트
- 기출 문제 풀이 흐름 정리
- 다음 문제에 재사용할 접근 템플릿
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
WORKFLOW
시간복잡도에서 DP까지, 끊기지 않는 한 줄
초급자가 코딩테스트 강의를 고를 때 가장 중요한 기준은 순서입니다. 이 강의는 시간복잡도와 공간복잡도로 판단 기준을 세운 뒤, 배열과 링크드리스트, 이진탐색, 재귀, 정렬, 스택, 큐, 해시로 문제풀이의 기본기를 만듭니다.
그 다음 트리, 힙, 그래프, DFS, BFS, Dynamic Programming으로 넘어가며 자주 막히는 고난도 주제를 실전 문제풀이 관점으로 연결합니다. 알고리즘을 따로 외우지 않고, 문제 유형을 만났을 때 어떤 도구를 꺼낼지 훈련하는 흐름입니다.
- 1주차: 시간복잡도, 공간복잡도, 점근 표기
- 2주차: 배열, 링크드리스트, 이진탐색, 재귀
- 3주차: 정렬, 스택, 큐, 해시
- 4주차: 트리, 힙, 그래프, DFS/BFS, DP
- 5주차: 라인·카카오·삼성 기출 풀이
APPLICATION
카카오·삼성·라인 기출로 실전 감각을 확인
기초 알고리즘을 배운 뒤에는 실제 기출 유형에서 풀이 속도와 사고 흐름을 확인해야 합니다. 이 강의의 후반부는 라인 인턴 채용, 카카오 신입 개발자 블라인드 채용, 삼성 역량 테스트 문제 흐름을 다룹니다.
중요한 것은 특정 기업 합격을 약속하는 것이 아닙니다. 기업 기출을 통해 제한 시간 안에서 조건을 읽고, 필요한 자료구조를 선택하고, 구현 중 발생하는 실수를 줄이는 연습을 하는 것입니다.
- 기출 문제의 조건 해석 방식 확인
- 풀이 전략을 세우는 순서 학습
- 구현 중 자주 발생하는 실수 점검
- 시간 제한을 고려한 알고리즘 선택
- 실전 전 마지막 복습 자료로 활용
PROOF
숫자로도, 리뷰로도 확인되는 초급자 친화성
이 강의는 수강생 2,703명, 평점 5.0, 리뷰 421개를 기록한 코딩테스트 알고리즘 강의입니다. 56개 수업, 약 15시간 34분 분량으로 구성되어 있으며 수료증도 제공됩니다.
리뷰에서 반복적으로 보이는 강점은 단계별 설명, 초급자 배려, 문제를 읽고 접근하는 사고방식, 구현력과 디버깅 습관입니다. 처음 코딩테스트를 시작하는 사람에게 필요한 것은 빠른 요약보다 흔들리지 않는 설명 순서입니다.
- 수강생 2,703명
- 평점 5.0
- 리뷰 421개
- 좋아요 1,324개
- 56개 수업 · 15시간 34분
- 8개 미리보기 유닛과 9개 미리보기 영상
DECISION
지금 열어봐야 하는 이유는 복습 가능한 루틴
코딩테스트 준비는 시험 직전에 몰아서 하기 어렵습니다. 자료구조와 알고리즘은 한 번 듣는 것으로 끝나지 않고, 문제를 풀 때마다 다시 꺼내 쓸 수 있는 형태로 정리되어야 합니다.
지금 이 강의를 열어보면 현재 자신의 약점이 시간복잡도인지, 자료구조 선택인지, DFS/BFS와 DP 적용인지, 기출 문제 대응인지 빠르게 구분할 수 있습니다. 가격과 수강 가능 여부는 인프런 상세 페이지에서 확인한 뒤 결정하세요.
- 처음 시작하는 코테 준비생에게 맞는 초급 난이도
- Python 기반 알고리즘 문제풀이 흐름
- 취업 준비 기록으로 남기기 좋은 풀이 중심 구성
- 미리보기 영상으로 설명 스타일 확인 가능
- 현재 가격과 혜택은 인프런 상세 페이지에서 확인
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
코딩테스트를 처음 준비하는 초급자도 따라갈 수 있나요?
네. 강의 난이도는 초급이며 시간복잡도와 공간복잡도부터 시작합니다. 배열, 링크드리스트, 정렬, 스택, 큐, 해시처럼 기본 자료구조를 먼저 다진 뒤 DFS/BFS, DP, 기출 풀이로 넘어갑니다.
Python으로 코딩테스트를 준비해도 괜찮을까요?
이 강의는 Python, 코딩 테스트, 알고리즘, 자료구조를 핵심 스킬로 다룹니다. Python 문법을 어느 정도 알고 있지만 알고리즘 문제에서 접근이 막히는 학습자에게 특히 적합합니다.
수강 후 포트폴리오에 어떤 식으로 활용할 수 있나요?
문제 풀이 코드만 올리는 것보다 입력 조건 분석, 시간복잡도 판단, 자료구조 선택 이유, 예외 케이스, 디버깅 기록을 함께 정리하면 문제 해결 과정을 보여주는 학습 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.
카카오, 삼성, 라인 기출을 다루면 합격에 도움이 되나요?
기출 풀이는 실전 감각을 점검하는 데 도움이 됩니다. 다만 특정 기업 합격을 보장하지는 않습니다. 강의의 목적은 기출 유형을 통해 문제 접근법과 구현 루틴을 훈련하는 것입니다.
강의 분량과 구성은 어느 정도인가요?
총 56개 수업, 약 15시간 34분 분량입니다. 8개 미리보기 유닛과 9개 미리보기 영상이 제공되며, 수료증도 제공됩니다.
가격과 수강 가능 여부는 어디서 확인하나요?
현재 가격, 할인 여부, 수강 가능 상태는 인프런 강의 상세 페이지에서 확인하는 것이 가장 정확합니다. 랜딩의 CTA인 ‘인프런에서 강의 보기’를 통해 상세 정보를 확인하세요.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
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