Workflow
4단계 워크플로우 레이어
개발 흐름을 규칙 고정, 역할 위임, 실행 보호, 외부 확장으로 나눠 프로젝트에 적용합니다.
Harness Engineering Course
프롬프트 반복을 AI 개발 환경 구조로 바꿉니다
CLAUDE.md로 기준을 고정하고, Skills와 Subagents로 역할을 나누며, Hooks와 MCP로 실행 경계와 외부 연결을 설계하는 Claude Code 워크플로우 강의입니다.
29개 수업5시간 34분초급미션 8개미리보기 9개2026년 5월 업데이트
하네스 엔지니어링 인프런 강의
Architecture
5계층 하네스 구조
CLAUDE.md, Skills, Hooks, Subagents, Plugins를 각각의 역할로 나누어 AI 개발 환경을 구조화합니다.
29개
수업
5시간
34분
초급
미션 8개
Practice
8개 미션과 실습 흐름
29개 수업과 8개 미션을 통해 직접 프로젝트에 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP를 붙여봅니다.
Update
2026년 5월 업데이트
Subagents, Skills, Plugin, Claude 공식 플러그인 조합 등 최신 기능 중심의 섹션이 포함되어 있습니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
5계층 하네스 아키텍처
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
4단계 워크플로우 레이어
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
CLAUDE.md 제어 화면
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
Subagents Skills Plugins 구조
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
Hooks 보호 흐름
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
MCP 확장 구조
하네스 엔지니어링 강의의 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins 흐름을 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
Problem
AI 코딩이 흔들리는 이유는 기준이 매번 바뀌기 때문입니다
AI 코딩 도구를 쓰다 보면 같은 요청도 프로젝트 맥락, 명령 권한, 출력 기준에 따라 결과가 달라집니다. 이 강의는 프롬프트를 더 길게 쓰는 방식보다, AI가 참고할 규칙과 실행 경계를 프로젝트 구조 안에 남기는 방법을 다룹니다.
- 맥락 유실
- 출력 기준 흔들림
- 역할 위임 부족
- 실행 시점 리스크
- 도구 연결 분산
Layer 1
CLAUDE.md로 프로젝트 규칙을 고정합니다
CLAUDE.md는 AI에게 반복해서 설명하던 프로젝트 규칙, 코딩 기준, 명령 정책, 출력 형식을 고정하는 기준점입니다. 강의는 베스트 예제와 실습을 통해 실제 프로젝트에 CLAUDE.md를 적용하는 흐름을 다룹니다.
- 프로젝트 규칙
- 코딩 기준
- 명령 정책
- 출력 형식
- 리뷰 체크리스트
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Layer 2
Skills, Subagents, Plugins로 업무를 나누고 재사용합니다
모든 일을 하나의 AI 대화에 넣으면 결과가 쉽게 복잡해집니다. Skills는 반복 능력을 재사용하고, Subagents는 역할을 나누며, Plugins는 명령과 에이전트 구성을 팀 단위로 패키징하는 흐름을 제공합니다.
- Skills
- Subagents
- Plugin
- 역할 위임
- 공유 가능한 구성
- 팀 표준화
Layer 3
Hooks로 실행 전후의 경계를 세웁니다
AI가 명령을 실행하기 전후에 무엇을 확인하고, 어떤 로그를 남기며, 어떤 동작을 막아야 하는지 정의할 수 있어야 실무 프로젝트에서 안정적으로 운영할 수 있습니다. Hooks 섹션은 특정 시점에 제어를 거는 실습으로 이 감각을 잡습니다.
- PreToolUse
- PostToolUse
- 명령 검사
- 결과 기록
- 실행 보호
- 정책 적용
Layer 4
MCP로 외부 자료와 도구를 연결합니다
MCP는 AI가 외부 자료를 읽고 도구와 연결되는 방식을 설계하는 계층입니다. 강의는 MCP 예제, 범위 설정, 고급 활용 패턴, 외부 자료를 읽는 MCP 서버 연결 실습을 통해 Claude Code의 작업 범위를 확장하는 방법을 다룹니다.
- MCP 서버
- 외부 자료
- 범위 설정
- 고급 패턴
- 도구 연결
- 체크리스트
Decision
기본 개발 경험과 AI 코딩 사용 경험이 있으면 더 잘 맞습니다
원문은 Git, npm 같은 기본 개발 도구 사용 경험과 Claude 또는 유사한 AI 코딩 어시스턴트 사용 경험을 선수 조건으로 안내합니다. 또한 내용 추가와 업데이트에 따라 가격이 바뀔 수 있으므로 최신 가격, 커리큘럼, 수강 가능 여부를 인프런 상세 페이지에서 확인하세요.
- AI 코딩 도구를 이미 사용 중이지만 더 체계적이고 확장 가능한 워크플로우를 구축하고 싶은 개발자
- 팀 단위로 AI 개발 환경을 표준화하고 공유 가능한 플러그인 시스템을 도입하려는 테크 리드 및 시니어 개발자
- Claude Code의 고급 기능을 활용해 개발 생산성을 높이고 싶은 풀스택 및 백엔드 엔지니어
- CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins를 프로젝트 구조 안에서 연결하고 싶은 사람
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
강의는 어디에서 확인할 수 있나요?
상단과 하단의 인프런 CTA 버튼을 누르면 강의 상세 페이지에서 가격, 커리큘럼, 미리보기를 확인할 수 있습니다.
완전 초보자도 들을 수 있나요?
기초 문법 강의보다는 실무 제작 흐름에 가깝습니다. HTML, CSS, JavaScript와 React 또는 Next.js 경험이 있으면 더 수월합니다.
수강 후 무엇이 남나요?
프롬프트를 더 길게 쓰는 대신 CLAUDE.md, Skills, Subagents, Hooks, MCP, Plugins로 AI가 일하는 구조를 설계합니다.
구매 전 무엇을 보면 좋나요?
커리큘럼과 미리보기를 보고 내 프로젝트나 포트폴리오에 바로 응용할 수 있는 장면이 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-harness-engineering-claude-code-spacex-20260531-233022-49a37332