Office
AI 가상 오피스 구조
한 명의 운영자가 여러 역할의 AI 직원과 자회사 흐름을 관리하는 구조로 이해합니다.
Hermes AI Office Lab
블로그, 숏폼, 데이터, 자산관리 에이전시를 역할별로 나눕니다
Hermes 로컬 설치, Codex CLI, Docker, Slack·Telegram 연동에서 시작해 블로그·SNS·숏폼·데이터·자산관리 에이전시와 운영 보안까지 연결합니다.
8주 과정현재 공개 59개 수업미션 1개평점 5.0Hermes·CodexSlack 기반 운영
Hermes AI 오피스 인프런 강의
Runtime
Hermes 셀프호스팅
로컬 설치, Docker, Codex CLI, Telegram·Slack 연동으로 에이전트 런타임을 직접 세웁니다.
8주 과정
현재 공개 59개 수업
미션 1개
평점 5.0
Expansion
스킬·MCP·로컬 LLM
목표 전달, 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 위키, 관제까지 운영 표면을 넓힙니다.
Safety
운영 보안과 사고 대응
AI 에이전트를 실제 업무에 붙일 때 필요한 위협, 안전망, 사고 대응 기준을 함께 봅니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
Codex × Hermes AI 오피스
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
강의 커버
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
8주 마스터 로드맵
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
도구 AI와 직원 AI 비교
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
자회사 역할 구조
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
Hermes 운영 단계
Hermes × Codex 강의의 설치, 운영, 확장, 자회사형 에이전트 구조를 확인할 수 있는 참고 화면입니다.
Problem
AI 도구를 많이 써도 업무 시스템이 없으면 곧 흩어집니다
ChatGPT, Claude, Gemini, Codex 같은 도구는 많지만, 실제 업무에서는 누가 어떤 역할을 맡고 어떤 채널에서 결과를 주고받을지 정해야 합니다. 단발성 프롬프트는 도움이 되지만 지속적인 운영 구조가 없으면 매번 처음부터 다시 시작하게 됩니다.
이 강의는 Hermes와 Codex를 이용해 AI 직원, 업무 채널, 지식 베이스, 관제 기준을 하나의 가상 오피스로 묶는 흐름을 다룹니다.
- 단발성 프롬프트
- 역할 분리 부재
- 채널 분산
- 운영 로그 부족
- 보안 기준 부재
Setup
Hermes 설치와 Codex 연결을 업무 본사의 기초로 봅니다
초반 섹션은 Hermes 에이전트 개념, Codex 기본 안내, Git, Wave Terminal, Docker Desktop, Codex CLI, Hermes 로컬 설치를 다룹니다. 여기에 Telegram과 Slack 연동을 더해 메신저에서 에이전트와 대화하고 운영할 수 있는 기반을 만듭니다.
핵심은 설치 화면을 따라 하는 데서 멈추지 않고, 이후 업무 루틴이 돌아갈 채널과 실행 환경을 갖추는 것입니다.
- Hermes 로컬 설치
- Codex CLI
- Git
- Docker Desktop
- Telegram 연동
- Slack 연동
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Agent Ops
목표 전달, 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP로 확장합니다
Hermes 기본 사용법 이후에는 에이전트에게 목표를 전달하고, 스킬과 플러그인으로 업무 능력을 확장하고, 딥리서치 MCP와 로컬 LLM을 붙이는 흐름을 다룹니다. 위키 구성과 Paperclip 어댑터, 멀티에이전트 효율 관제도 포함됩니다.
이 파트는 AI 직원을 많이 만드는 것이 아니라 각 직원이 읽고 쓰는 지식, 도구, 관제 기준을 정리하는 과정입니다.
- 목표 전달
- 스킬
- 플러그인
- 딥리서치 MCP
- 로컬 LLM
- AI 위키
Subsidiaries
업무별 에이전시를 자회사처럼 분리합니다
중반 로드맵은 블로그·SNS 에이전시, 숏폼 모션그래픽 에이전시, 데이터분석·마케팅 에이전시, 자산관리 에이전시로 이어집니다. 각 파트는 AI가 대신 돈을 벌어준다는 약속이 아니라, 업무 종류별로 입력·처리·검수·출력 흐름을 나누는 설계 연습으로 보는 것이 맞습니다.
- 블로그·SNS
- 숏폼 모션그래픽
- 데이터분석
- 마케팅
- 자산관리
- 역할별 워크플로
Safety
에이전트 운영은 보안과 사고 대응까지 포함해야 합니다
AI 에이전트를 업무 채널과 서버에 연결하면 편리함만큼 위험도 늘어납니다. 강의 후반은 운영 AI 보안, 위협, 안전망, 사고 대응, DeskRPG 통합 본사와 운영 클로징을 다룹니다.
실무에서 중요한 것은 자동화 자체보다 접근 권한, 로그, 관제, 중단 기준을 함께 세우는 일입니다.
- 운영 AI 보안
- 위협 모델
- 안전망
- 사고 대응
- DeskRPG
- 운영 클로징
Decision
순차 업로드 과정이므로 현재 공개 분량과 로드맵을 함께 확인하세요
현재 페이지 구조화 데이터 기준으로는 59개 수업과 약 2시간 39분이 확인되며, 본문에는 8주 과정과 총 약 12시간 로드맵이 안내되어 있습니다. 가격, 할인, 공개된 섹션, 다음 업로드 일정은 인프런 상세 페이지에서 최신 상태로 확인하는 것이 정확합니다.
- Codex 또는 Claude Code는 써봤지만 셀프호스팅 AI 에이전트 런타임은 처음인 사람
- Hermes를 설치해봤지만 멀티 프로필과 Slack 운영 구조를 어떻게 굴릴지 막막한 학습자
- 블로그, SNS, 숏폼, 데이터 분석, 재무·자산관리 업무를 AI 에이전트 팀으로 분리해보고 싶은 1인 운영자
- 클라우드 API 비용 의존도를 낮추고 서버 한 대에서 AI 업무 본사를 실험하고 싶은 실무자
- AI 에이전트를 단발성 자동화가 아니라 보안, 관제, 위키, 사고 대응까지 포함한 운영 시스템으로 배우고 싶은 사람
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
강의는 어디에서 확인할 수 있나요?
상단과 하단의 인프런 CTA 버튼을 누르면 강의 상세 페이지에서 가격, 커리큘럼, 미리보기를 확인할 수 있습니다.
완전 초보자도 들을 수 있나요?
기초 문법 강의보다는 실무 제작 흐름에 가깝습니다. HTML, CSS, JavaScript와 React 또는 Next.js 경험이 있으면 더 수월합니다.
수강 후 무엇이 남나요?
도구 소개가 아니라 서버 한 대 위에 AI 직원과 자회사 구조를 세우고, Slack에서 실제 업무 루틴으로 굴리는 방법을 배웁니다.
구매 전 무엇을 보면 좋나요?
커리큘럼과 미리보기를 보고 내 프로젝트나 포트폴리오에 바로 응용할 수 있는 장면이 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-hermes-agent-advance-lovable-20260531-032256-221067ec