구축 범위
설치부터 관제까지 한 흐름
Git, Wave Terminal, Docker Desktop, Codex CLI, Hermes 로컬 설치, Slack·Telegram 연동을 하나의 실행 환경으로 연결합니다.
AI Agent Office Build
Slack 안에 AI 업무 본사를 세우는 법
Hermes와 Codex를 연결해 서버 한 대 위에서 AI 직원, 멀티 프로필, 역할별 에이전시를 운영하는 과정을 배웁니다. 단발성 자동화가 아니라 설치·업무 루틴·관제·보안까지 이어지는 AI 가상 오피스 설계 강의입니다.
현재 공개 기준 59개 수업, 미션 1개, 미리보기 5개8주 과정 약 12시간 로드맵으로 순차 업로드 안내Hermes 로컬 설치부터 Slack·Telegram 연동까지 포함스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, 위키 확장블로그·SNS·숏폼·데이터·자산관리 역할 분리 실습수료증 제공, 평점 5점 기준 수강평 확인 가능
Hermes AI 오피스 인프런 강의
운영 단위
AI 직원 1명이 아니라 업무 본사 구조
Hermes를 단일 챗봇처럼 쓰는 데서 멈추지 않고, Slack 기반 멀티 프로필과 역할별 에이전트 운영 흐름으로 확장합니다.
현재 공개 기준 59개 수업, 미션 1개, 미리보기 5개
8주 과정 약 12시간 로드맵으로 순차 업로드 안내
Hermes 로컬 설치부터 Slack·Telegram 연동까지 포함
스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, 위키 확장
확장 산출물
스킬·플러그인·위키가 남습니다
목표 전달, 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, AI 위키를 통해 반복 업무를 에이전트가 참고할 수 있는 구조로 정리합니다.
응용 장면
콘텐츠·데이터·자산관리로 역할 분리
블로그·SNS, 숏폼 모션그래픽, 데이터분석·마케팅, 자산관리 에이전시처럼 업무 기능별 AI 자회사를 설계해봅니다.
운영 안정성
보안과 사고 대응까지 커리큘럼에 포함
AI 운영 보안, 위협, 안전망, 사고 대응, DeskRPG 통합 본사까지 다뤄 실제 운영 관점의 판단 기준을 세웁니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
결과물 증거: AI 가상 오피스의 전체 그림
수강 후 무엇을 만들게 되는지 가장 먼저 확인해야 할 화면입니다. Hermes와 Codex가 단순 도구 조합이 아니라 AI 업무 본사의 운영 구조로 연결되는 방향을 보여줍니다.
수강 후 작업 장면: Codex × Hermes 연결 구조
Codex와 Hermes를 어떻게 함께 쓰는지, 설치와 실행 흐름이 어디서 만나는지 판단할 수 있는 화면입니다. 셀프호스팅 AI 에이전트가 처음인 학습자에게 중요한 구매 판단 포인트입니다.
구매 판단 화면: 도구 AI와 직원 AI의 차이
이 강의가 단순 프롬프트 강의인지, 실제 운영형 에이전트 강의인지 구분하게 해주는 화면입니다. AI를 호출하는 방식에서 AI에게 역할과 루틴을 맡기는 방식으로 관점을 바꿉니다.
결과물 증거: 역할별 AI 자회사 설계
블로그, SNS, 숏폼, 데이터분석, 마케팅, 자산관리처럼 서로 다른 업무를 하나의 에이전트에게 몰아주지 않고 역할별로 나누는 구조를 확인할 수 있습니다.
구매 판단 화면: 8주 로드맵
현재 공개 분량과 앞으로 이어지는 8주 과정의 방향을 구분해 볼 수 있는 화면입니다. 설치, 확장, 에이전시 구축, 보안, 통합 본사까지 순서대로 학습합니다.
Problem
AI 도구는 많은데, 업무는 여전히 사람이 붙잡고 있다면
Codex나 Claude Code를 써본 사람일수록 금방 느끼는 한계가 있습니다. 요청을 잘하면 답은 나오지만, 업무의 맥락을 기억하고 역할별로 움직이며 Slack 안에서 루틴처럼 돌아가는 구조는 별도로 설계해야 합니다.
Hermes Agent 강의가 겨냥하는 지점은 바로 그 간극입니다. 더 많은 AI 툴을 소개하는 대신, AI가 일하는 자리와 규칙, 지식 베이스, 관제 방식을 서버 한 대 위에 세우는 방법을 다룹니다.
프롬프트 모음이 필요한 사람이 아니라, AI 에이전트를 실제 운영 단위로 묶어보고 싶은 사람에게 맞는 과정입니다.
- 매번 새 대화창에서 업무 맥락을 다시 설명하는 문제
- Codex는 써봤지만 Hermes 운영 구조가 막히는 상황
- Slack에서 AI 직원처럼 지시하고 확인하고 싶은 니즈
- 자동화 스크립트가 아니라 운영 가능한 에이전트 팀이 필요한 경우
- API 의존도를 줄이고 로컬·셀프호스팅 구조를 실험하고 싶은 실무자
Outcome
수강 후 남는 것은 ‘설치 성공’이 아니라 운영 구조입니다
이 과정의 핵심 산출물은 Hermes를 한 번 실행해보는 데서 끝나지 않습니다. Codex CLI, Docker, 로컬 Hermes, Slack·Telegram 연동을 거쳐 AI 직원이 들어올 업무 공간을 구성합니다.
그 다음에는 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, AI 위키를 붙여 에이전트가 참고하고 실행할 수 있는 운영 기반을 만듭니다. 업무 지시가 흩어지지 않도록 목표 전달 방식과 지식 베이스를 함께 다룹니다.
결국 수강자는 ‘AI에게 무엇을 시킬까’보다 ‘AI들이 어떤 구조로 일하게 할까’를 설계하는 감각을 얻게 됩니다.
- Hermes 로컬 설치와 기본 실행 환경
- Codex CLI 기반 개발·운영 연결
- Slack과 Telegram을 통한 에이전트 접점
- 스킬·플러그인으로 확장되는 작업 단위
- AI 위키와 로컬 LLM을 활용한 지식 기반
- 멀티에이전트 효율 관제의 기본 구조
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Workflow
Slack에서 지시하고, Hermes가 역할별로 움직이게 만듭니다
강의의 매력은 화면 밖의 업무 장면이 분명하다는 점입니다. 블로그 글감 조사, SNS 운영, 숏폼 기획, 데이터 분석, 마케팅 리서치, 자산관리 보조처럼 서로 다른 업무를 하나의 AI에게 몰아넣지 않습니다.
업무를 역할별 자회사처럼 나누고, 각 에이전트가 맡을 책임과 입력값, 참고 자료, 결과물을 분리합니다. 그래서 수강 후에는 단순 자동화보다 ‘운영판’을 먼저 떠올리게 됩니다.
이 방식은 1인 운영자, 작은 팀, AI 업무 시스템을 사내 PoC로 검토하는 실무자에게 특히 잘 맞습니다.
- 블로그·SNS 에이전시 운영 흐름
- 숏폼 모션그래픽 에이전시 구성
- 데이터분석과 마케팅 에이전트 분리
- 자산관리 업무 보조 에이전시 설계
- Slack 기반 실행 루틴과 확인 흐름
- Paperclip 어댑터와 멀티에이전트 관제
Roadmap
8주 로드맵으로 설치, 확장, 응용, 보안까지 갑니다
현재 공개 데이터 기준으로 59개 수업, 미션 1개, 미리보기 5개가 확인되며, 강의 본문에는 8주 동안 총 약 12시간 로드맵으로 순차 업로드된다고 안내되어 있습니다.
초반에는 Hermes 설치와 Codex 기본 환경을 잡고, 중반에는 스킬·플러그인·딥리서치·로컬 LLM·위키로 확장합니다. 후반에는 블로그·SNS, 숏폼, 데이터분석·마케팅, 자산관리 에이전시와 운영 AI 보안까지 이어집니다.
순차 업로드 과정이므로 최신 공개 분량, 가격, 수강 가능 여부는 인프런 상세 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다.
- 섹션 1: Hermes 설치, Codex, Git, Docker, Slack·Telegram 연동
- 섹션 2~3: 기본 사용법, 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 위키
- 섹션 4~7: 콘텐츠·숏폼·데이터·마케팅·자산관리 에이전시
- 섹션 8: 운영 AI 보안, 위협, 안전망, 사고 대응
- 섹션 9: DeskRPG 통합 본사와 운영 클로징
Proof
수치와 커리큘럼으로 확인하는 구매 판단 기준
강의는 Dante(곽지호) 강사가 진행하며, 카테고리는 AI에이전트 개발 및 AI 실무 활용에 속합니다. 난이도는 입문, 초급, 중급이상으로 표시되어 있어 설치부터 운영까지 단계적으로 따라가는 구성을 전제로 합니다.
현재 공개 기준 수강생 349명, 좋아요 104개, 수강평 5개, 평점 5점 정보가 확인됩니다. 수료증도 제공되어 학습 기록을 남기고 싶은 사람에게도 적합합니다.
무엇보다 구매 전 확인해야 할 포인트는 ‘어떤 결과를 보장한다’가 아니라 ‘어떤 운영 구조를 만들 수 있게 안내하는가’입니다. 이 강의는 그 기준을 설치, 연동, 확장, 관제, 보안이라는 구체적인 목차로 보여줍니다.
- 수강생 349명 기준 공개 데이터
- 좋아요 104개와 수강평 5개 확인
- 현재 공개 기준 59개 수업과 미션 1개
- 5개 미리보기로 강의 톤 사전 확인 가능
- 수료증 제공
- 인프런 BEST 표시 확인
Decision
지금 열어봐야 하는 사람은 명확합니다
AI 에이전트 강의를 찾고 있지만 단순 프롬프트, 챗봇 제작, API 호출 예제만으로는 부족했다면 이 강의가 더 맞을 수 있습니다. Hermes Agent와 Codex를 연결해 실제 업무 공간에서 움직이는 구조를 다루기 때문입니다.
특히 Slack에서 AI 직원에게 일을 배정하고, 업무별 자회사처럼 역할을 분리하고, 지식 베이스와 관제·보안까지 챙기는 방향을 원한다면 커리큘럼을 바로 확인해볼 만합니다.
가격과 할인, 공개 분량은 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 구매 전 인프런 상세 페이지에서 최신 정보를 확인하고, 미리보기 영상으로 강의 속도와 설명 방식을 먼저 살펴보세요.
- Codex 또는 Claude Code 사용 경험이 있지만 운영화가 막힌 사람
- Hermes 설치 이후 멀티 프로필과 Slack 운영이 궁금한 사람
- 콘텐츠·데이터·마케팅 업무를 AI 팀으로 나누고 싶은 1인 운영자
- 셀프호스팅 AI 에이전트 런타임을 실험하고 싶은 실무자
- 보안, 위키, 사고 대응까지 포함한 운영 관점을 배우고 싶은 사람
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
이 강의는 Hermes 설치 강의인가요, AI 에이전트 운영 강의인가요?
설치에서 시작하지만 목표는 운영 구조입니다. Hermes 로컬 설치, Codex CLI, Docker, Slack·Telegram 연동을 다룬 뒤 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, 위키, 관제, 보안으로 확장합니다.
코딩을 아주 잘해야 수강할 수 있나요?
강의 난이도는 입문, 초급, 중급이상으로 표시되어 있습니다. Git, Docker, CLI 환경을 다루는 파트가 있으므로 개발 도구가 처음이라면 천천히 따라갈 준비가 필요하지만, 커리큘럼은 설치 단계부터 시작합니다.
수강 후 바로 수익이 나는 강의인가요?
이 랜딩에서는 수익 결과를 약속하지 않습니다. 이 강의의 구매 판단 기준은 Hermes와 Codex를 활용해 AI 가상 오피스, 멀티 에이전트 운영, Slack 기반 업무 루틴, 보안과 관제 구조를 학습할 수 있는지입니다.
현재 강의 분량과 8주 과정은 어떻게 다른가요?
현재 공개 데이터 기준으로는 59개 수업, 미션 1개, 약 2시간 39분 분량이 확인됩니다. 강의 본문에는 8주 동안 총 약 12시간 로드맵으로 순차 업로드된다고 안내되어 있으므로 최신 공개 현황은 인프런 상세 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다.
어떤 업무에 응용할 수 있나요?
블로그·SNS 운영, 숏폼 모션그래픽 기획, 데이터분석, 마케팅 리서치, 자산관리 보조처럼 역할을 나누기 좋은 업무에 응용할 수 있습니다. 강의는 이러한 업무를 AI 자회사와 AI 직원 구조로 분리해보는 흐름을 포함합니다.
구매 전에 무엇을 확인하면 좋나요?
미리보기 영상으로 강의 설명 방식과 도구 환경을 먼저 확인하세요. 가격, 할인, 공개 분량은 변동될 수 있으므로 인프런 상세 페이지에서 최신 수강 정보를 확인한 뒤 결정하는 것이 좋습니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-hermes-agent-advance-meta-20260615-100126-0615bf10