학습 분량
50개 강의로 쌓는 15시간 26분 로드맵
초급자도 따라갈 수 있도록 기본 사용법에서 시작해 외부 도구 연결, 병렬 작업, 테스트 자동화, 배포와 운영 자동화까지 단계적으로 확장합니다.
AI-NATIVE WORKFLOW
AI를 팀원처럼 일하게 만드는 개발 루틴
코드 자동완성에서 멈추지 말고, Claude Code와 MCP를 프로젝트 맥락·이슈·테스트·배포 흐름에 연결하세요. 이 강의는 회사 업무에서 바로 써먹을 AI Agent 협업 방식을 실무 순서대로 다룹니다.
수강생 876명, 평점 5.0, 리뷰 111개50개 강의, 총 15시간 26분 커리큘럼Claude Code, MCP, GitHub CLI, Jira, Playwright 실습Terraform, CI/CD, 모니터링까지 이어지는 AI DevOps 흐름2026년 Claude Code 업데이트와 최신 AI Agent 도구 반영
10x AI-Native Developer 인프런 강의
실무 범위
코딩 보조를 넘어 업무 흐름 전체로
Claude Code 설치부터 CLAUDE.md, Hooks, MCP, GitHub CLI, Jira, Playwright, Terraform까지 개발자가 매일 만지는 도구를 하나의 AI 협업 루틴으로 묶습니다.
수강생 876명, 평점 5.0, 리뷰 111개
50개
강의, 총 15시간 26분 커리큘럼
Claude Code, MCP, GitHub CLI, Jira, Playwright 실습
Terraform, CI/CD, 모니터링까지 이어지는 AI DevOps 흐름
검증 지표
876명이 선택한 5.0점 강의
리뷰 111개와 좋아요 435개가 쌓인 강의로, AI 네이티브 개발자라는 방향이 실제 현업 개발자에게 구매 판단 기준이 되고 있습니다.
산출물
수강 후 남는 것은 프롬프트가 아니라 시스템
프로젝트 규칙 문서, 명령어 설계, 이슈 처리 흐름, PR 작성, E2E 테스트, 배포 파이프라인처럼 업무에 재사용할 수 있는 작업 구조를 가져갑니다.
업데이트
Claude Code 2026 흐름까지 반영
Skills & Plugins, Ralph Loop, 최신 AI Agent 도구 영상 등 빠르게 바뀌는 개발 환경에 맞춰 커리큘럼이 계속 보강됩니다.
Visual Proof
강의에서 보게 될 화면의 결
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.
첫 화면에서 확인하는 강의의 핵심 방향
AI를 단순한 코드 생성기가 아니라 프로젝트를 이해하고 외부 도구와 함께 움직이는 개발 파트너로 세팅하는 강의라는 점을 빠르게 확인할 수 있습니다.
Claude Code를 프로젝트 맥락에 묶는 장면
CLAUDE.md, 명령어, 프롬프트 엔지니어링, Hooks를 통해 AI에게 코드베이스의 규칙과 작업 맥락을 주입하는 방식을 배웁니다.
MCP로 외부 도구를 연결하는 실전 흐름
GitHub CLI, Jira MCP, Playwright MCP처럼 개발팀이 이미 쓰는 도구를 AI Agent에게 연결해 이슈 처리와 테스트 흐름을 자동화하는 판단 기준을 보여줍니다.
테스트와 PR까지 이어지는 AI 협업
Playwright MCP로 E2E 테스트를 다루고, GitHub 이슈 해결과 PR 작성으로 이어지는 흐름을 통해 반복 QA와 리뷰 준비 시간을 줄이는 방식을 익힙니다.
AI DevOps까지 확장되는 운영 자동화
Terraform, AWS 인프라, GitHub Actions, CodeRabbit, 모니터링 MCP를 통해 개발 이후의 배포·운영 영역까지 AI가 함께 진단하고 보조하는 구조를 확인합니다.
PROBLEM
AI 코딩 도구를 켰는데, 왜 업무는 그대로일까
많은 개발자가 AI를 쓰기 시작했지만 실제 업무 속도는 크게 달라지지 않습니다. 이유는 간단합니다. AI가 프로젝트의 규칙, 이슈의 배경, 테스트 방식, 배포 환경을 모르기 때문입니다.
자동완성은 편하지만 팀 업무를 바꾸지는 못합니다. 반복되는 Git 작업, Jira 정리, QA 확인, PR 작성, 배포 체크는 여전히 개발자의 손에 남습니다.
이 강의는 그 지점을 정면으로 다룹니다. AI에게 컨텍스트를 주고, 외부 도구를 연결하고, 반복 루틴을 명령어와 Agent 흐름으로 바꾸는 방법을 배웁니다.
- AI에게 코드 조각이 아니라 프로젝트 맥락을 제공
- CLAUDE.md로 팀 규칙과 작업 방식을 문서화
- 반복 명령과 프롬프트를 업무 루틴으로 전환
- Hooks로 필요한 컨텍스트를 지능적으로 주입
- 단발성 답변이 아닌 재사용 가능한 개발 시스템 구축
OUTCOME
수강 후 남는 것은 ‘잘 쓴 프롬프트’가 아니다
이 강의의 목표는 멋진 프롬프트 몇 개를 외우는 것이 아닙니다. 회사 프로젝트에서 계속 재사용할 수 있는 AI 협업 체계를 만드는 것입니다.
예를 들어 신규 기능을 만들 때 AI가 PRD를 참고하고, Jira 이슈를 읽고, 코드베이스 규칙을 따른 뒤, 테스트와 PR 준비까지 함께 진행하는 흐름을 설계합니다.
강의에서 말하는 ‘3일 걸리던 개발을 30분으로’라는 후킹은 모든 사람에게 같은 시간을 보장한다는 뜻이 아닙니다. 핵심은 반복 업무를 구조화해 개발자가 더 중요한 판단과 설계에 시간을 쓰게 만드는 것입니다.
- 프로젝트별 CLAUDE.md와 작업 규칙
- 재사용 가능한 Claude 명령어와 프롬프트 패턴
- GitHub 이슈 해결 및 PR 작성 루틴
- Jira 기반 업무 정리와 상태 관리 흐름
- Playwright MCP를 활용한 E2E 테스트 자동화
- 아이디어에서 배포까지 이어지는 MVP 제작 흐름
Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
WORKFLOW
Claude Code에서 MCP까지, 한 번에 이어진다
강의는 Claude Code 사용법에서 시작하지만 거기서 멈추지 않습니다. 프로젝트 컨텍스트를 정리하고, 명령어를 설계하고, MCP로 외부 도구를 연결하는 순서로 확장됩니다.
GitHub CLI는 이슈와 PR 흐름을 다루고, Jira MCP는 업무 관리와 연결됩니다. Playwright MCP는 브라우저 기반 테스트 자동화로 이어지고, Sub-agents와 claude-squad는 병렬 작업의 가능성을 보여줍니다.
결국 목표는 하나입니다. AI가 개발자의 옆에서 질문에 답하는 수준을 넘어, 실제 업무 도구를 잡고 함께 움직이게 만드는 것입니다.
- Claude 설치와 기본 사용 흐름
- 컨텍스트 관리와 CLAUDE.md 작성
- 프롬프트 엔지니어링과 커스텀 명령어 설계
- MCP 설정과 추천 MCP 활용
- GitHub CLI, Jira MCP, Playwright MCP 연결
- Sub-agents와 claude-squad 기반 병렬 작업
DEVOPS
AI가 배포와 운영까지 같이 보게 만든다
실무 개발은 기능 구현에서 끝나지 않습니다. 인프라를 만들고, CI/CD를 구성하고, 코드 리뷰를 거치고, 운영 중인 시스템을 모니터링해야 합니다.
이 강의는 Terraform과 AWS 인프라, GitHub Actions, CodeRabbit, 모니터링 MCP까지 다룹니다. 개발자가 AI를 운영 파트너로 활용하려면 어떤 정보를 주고 어떤 단계를 맡겨야 하는지 구체적으로 배웁니다.
AI DevOps는 거창한 미래 이야기가 아닙니다. 반복되는 설정 확인, 파이프라인 점검, 장애 단서 수집을 더 빠르게 처리하기 위한 현재형 업무 방식입니다.
- Terraform 기반 인프라 자동화 흐름
- AWS 환경 구성과 배포 준비
- GitHub Actions로 이어지는 CI/CD 파이프라인
- CodeRabbit을 활용한 리뷰 보조
- 모니터링 MCP 기반 시스템 진단
- 원클릭 배포를 목표로 한 운영 구조
PRODUCT
아이디어를 실제 서비스로 밀어붙이는 4주 흐름
AI를 잘 쓰는 개발자는 단순히 코드를 빨리 만드는 사람이 아닙니다. 아이디어를 기능으로 쪼개고, PRD를 만들고, 이슈를 정리하고, 배포 가능한 서비스로 완주하는 사람입니다.
강의 후반부는 MVP 기획, PRD, Jira 자동화, 프로젝트 환경 구축, 병렬 개발, 실제 데이터 수집과 개선, 풀스택 원클릭 배포까지 이어집니다.
회사에서 AI 활용 역량을 보여주고 싶다면 결과물이 필요합니다. 이 과정은 ‘AI를 써봤다’가 아니라 ‘AI로 업무 흐름을 바꿨다’고 말할 수 있는 장면을 만드는 데 초점을 둡니다.
- MVP 기획과 요구사항 정리
- PRD 작성과 Jira 업무 자동화
- 프로젝트 환경 구축
- AI Agent를 활용한 병렬 개발
- 실제 데이터 수집과 서비스 개선
- 풀스택 원클릭 배포 파이프라인
PROOF
초급 표시지만, 현업 장면은 가볍지 않다
강의 난이도는 초급으로 표시되어 있어 Claude Code와 AI Agent에 처음 진입하는 개발자도 시작할 수 있습니다. 하지만 다루는 업무 범위는 실제 팀 개발 흐름에 가깝습니다.
Spring Boot, Next.js, Claude, AI 활용을 중심으로 백엔드·프론트엔드·풀스택 개발자가 모두 참고할 수 있는 장면을 제공합니다.
수강생 876명, 평점 5.0, 리뷰 111개라는 지표는 이 강의가 단순한 트렌드 소개가 아니라 구매 후 학습할 만한 실무 콘텐츠로 받아들여지고 있음을 보여줍니다.
- 초급자도 시작 가능한 Claude Code 기본기
- 현업 개발자가 바로 떠올릴 수 있는 Git, Jira, QA, 배포 장면
- Spring Boot와 Next.js 기반 실무 맥락
- 14개 미리보기와 6개 미리보기 영상 제공
- 수료증 제공
- 2026년 5월 17일 기준 최신 업데이트 반영
DECISION
지금 필요한 건 더 많은 도구가 아니라 연결 방식
AI 개발 도구는 계속 늘어납니다. 하지만 도구 이름을 많이 아는 것과 회사 업무에서 성과를 내는 것은 다릅니다.
이 강의는 Claude, MCP, GitHub CLI, Jira, Playwright, Terraform, CI/CD, 모니터링을 각각 따로 배우는 대신 하나의 개발 흐름 안에서 연결합니다.
AI를 쓰는 개발자와 AI로 업무 시스템을 바꾸는 개발자의 차이는 여기서 생깁니다. 지금 이 강의를 열어봐야 하는 이유도 바로 그 차이입니다.
- 코드 자동완성에서 AI Agent 협업으로 전환
- 반복 업무를 줄이는 명령어와 도구 연결 방식 습득
- 개발·테스트·배포·운영을 한 흐름으로 이해
- 회사에서 설명 가능한 AI 활용 결과물 확보
- 최신 AI 네이티브 개발 흐름을 실무 중심으로 학습
FAQ
수강 전 자주 묻는 질문
Claude Code를 처음 써도 들을 수 있나요?
네. 강의 난이도는 초급이며 Claude 설치와 기본 사용법부터 시작합니다. 이후 프로젝트 컨텍스트 관리, CLAUDE.md, 명령어, Hooks, MCP 연결로 단계적으로 확장됩니다.
단순 프롬프트 엔지니어링 강의인가요?
아닙니다. 프롬프트 엔지니어링도 다루지만 핵심은 Claude Code, MCP, GitHub CLI, Jira, Playwright, Terraform, CI/CD, 모니터링을 연결해 실제 개발 업무 흐름을 바꾸는 것입니다.
백엔드 개발자와 프론트엔드 개발자 모두에게 맞나요?
네. Spring Boot와 Next.js 맥락이 포함되어 있으며, Git, Jira, 테스트, PR, 배포, 운영처럼 직무를 가리지 않고 반복되는 실무 흐름을 중심으로 구성되어 있습니다.
수강 후 어떤 산출물을 기대할 수 있나요?
프로젝트 규칙 문서, Claude 명령어, MCP 연결 흐름, GitHub 이슈 해결 루틴, PR 작성 방식, E2E 테스트 자동화, CI/CD와 모니터링 자동화 구조를 업무에 맞게 응용할 수 있습니다.
AI 도구 변화가 빠른데 내용이 오래되지 않았나요?
강의는 2026년 Claude Code 업데이트, Skills & Plugins, Ralph Loop, 최신 AI Agent 도구 관련 내용까지 반영하며 지속 업데이트되는 커리큘럼입니다.
강의 구매는 어디서 하나요?
상단과 하단의 ‘인프런에서 강의 보기’ 버튼을 통해 인프런 강의 페이지에서 확인하고 수강 신청할 수 있습니다.
Course CTA
지금 보는 페이지의 목적은 하나입니다.
강의를 듣고 손에 남을 결과물을 판단하게 하는 것.
가격, 커리큘럼, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하세요. 광고용 링크는 항상 강의 상세로 연결됩니다.
https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-tenx-ai-native-developer-framer-20260531-102505-35b3a009