학습 범위
기초 명령어에서 GitHub 자동화까지
설치와 전역 설정부터 commit, branch, Pull Request, GitHub Actions, GitHub CLI까지 한 강의 안에서 이어집니다.
코드를 빠르게 만드는 시대일수록 변경 이력, 되돌리기, 브랜치, Pull Request의 기준이 더 중요해집니다. 얄코 Git & GitHub 강의는 입문자도 따라갈 수 있는 흐름으로 Git의 기본기와 협업 루틴을 정리합니다.

얄코 Git & GitHub 인프런 강의
공개 수치
8,034명이 선택한 Git & GitHub 강의
공개 데이터 기준 수강생 8,034명, 좋아요 3,497개, 수강평 544개, 평점 4.9의 베스트 강의입니다.
수강생 8,034명, 수강평 544개, 평점 4.9
61개
수업, 약 5시간 53분 구성
commit, reset, revert, checkout 실습 흐름
branch, merge, rebase, conflict 처리
학습 범위
설치와 전역 설정부터 commit, branch, Pull Request, GitHub Actions, GitHub CLI까지 한 강의 안에서 이어집니다.
산출물
커밋을 나누고, 되돌릴 시점을 판단하고, 브랜치를 합치고, 원격 저장소로 협업하는 루틴을 남길 수 있습니다.
협업 판단
Fast-Forward, 3-Way Merge, squash, cherry-pick, conflict 처리까지 브랜치 의사결정 흐름으로 다룹니다.
업데이트
2026-05-27 기준 최근 업데이트된 강의로, GitHub 활용과 AI 시대 Git 관리 관점을 함께 확인할 수 있습니다.
Visual Proof
강의 커버와 참고 이미지를 바탕으로, 오늘 선택한 디자인 톤에 맞춘 광고용 화면 흐름을 보여줍니다.

수강 후 남는 핵심은 명령어 암기가 아니라 커밋 단위로 시간을 이동하고, 문제 발생 전후를 구분하는 판단력입니다.

기능 개발, 수정, 병합, 충돌 해결이 어떤 순서로 일어나는지 branch, merge, rebase 흐름으로 확인합니다.

Pull Request만 배우고 끝나지 않습니다. Issue, Project, Fork, Pages까지 GitHub에서 협업을 운영하는 화면을 함께 다룹니다.

stash, commit 수정, 과거 commit 정리, tag, release, blame처럼 실무에서 자주 만나는 관리 작업을 별도 흐름으로 익힙니다.

AI가 코드를 제안해도 어떤 변경을 남기고, 언제 되돌리며, 어떤 브랜치에서 검토할지는 Git 사용자가 결정해야 합니다.
Problem
AI 도구와 템플릿 덕분에 코드를 만드는 속도는 빨라졌습니다. 하지만 어느 변경이 문제를 만들었는지, 어떤 시점으로 돌아가야 하는지, 어떤 작업을 브랜치로 분리해야 하는지는 자동으로 정리되지 않습니다.
Git을 대충 쓰면 커밋은 쌓이지만 기록은 설명하지 못합니다. GitHub를 파일 업로드 장소처럼 쓰면 Pull Request, Issue, Project, Actions 같은 협업 기능은 남의 도구처럼 느껴집니다.
이 강의는 Git과 GitHub를 처음 배우는 사람도 변경 이력 관리의 이유부터 따라갈 수 있도록 구성된 Git GitHub 입문 강의입니다.

Outcome
좋은 Git 강의는 명령어 목록을 많이 보여주는 데서 끝나지 않습니다. 지금 작업이 어떤 상태인지, 어떤 커밋으로 저장할지, 되돌리려면 어떤 방식을 써야 하는지 판단할 수 있어야 합니다.
얄코 Git & GitHub 강의는 Windows와 Mac 설치, CLI와 GUI, 전역 설정 같은 시작점부터 다룹니다. 이후 commit, reset, revert, checkout을 시간 여행의 흐름으로 연결하고, branch, merge, rebase를 차원 이동처럼 이해할 수 있게 정리합니다.
결국 남는 것은 내 프로젝트에 적용할 수 있는 작업 기준입니다.

Decision Point
커리큘럼과 미리보기를 바로 확인하세요
랜딩은 강의의 핵심 판단 기준만 압축합니다. 가격, 섹션별 수업, 수강평, 미리보기는 인프런 상세 페이지에서 최종 확인하는 흐름이 가장 정확합니다.
Workflow
실무 협업은 단순히 코드를 올리는 일이 아닙니다. 변경 제안을 만들고, 리뷰를 요청하고, 이슈와 프로젝트로 작업을 추적하고, 필요하면 Fork와 Pages, Actions로 운영 범위를 넓혀야 합니다.
강의는 GitHub 원격 저장소, push와 pull, 원격 branch를 다룬 뒤 Pull Request, Issue, Project, 오픈소스 흐름으로 확장합니다. GitHub Actions와 GitHub CLI까지 이어지기 때문에 GitHub 강의를 찾는 입문자에게도 구매 판단이 분명합니다.

Depth
Git을 조금 써본 사람도 HEAD, fetch와 pull, stash, commit 수정, 과거 commit 정리, tag, release, blame 같은 기능 앞에서는 흐름이 끊기기 쉽습니다.
이 강의는 입문 난이도이지만 단순 초급에서 멈추지 않습니다. Git의 3가지 공간, HEAD, Fast-Forward와 3-Way Merge, cherry-pick, squash, Git Hook, worktree까지 다루며 Git의 원리와 실제 사용 장면을 함께 설명합니다.
이미 Git을 쓰고 있는 사람이라면 흩어진 지식을 체계적으로 정리하는 용도로도 적합합니다.

Proof
강의를 고를 때 가장 중요한 것은 과장된 약속이 아니라 검증 가능한 정보입니다. 이 강의는 공개 데이터 기준 수강생 8,034명, 좋아요 3,497개, 수강평 544개, 평점 4.9를 기록한 베스트 강의입니다.
총 61개 수업, 약 5시간 53분 구성으로 Git 기초부터 GitHub 협업과 자동화까지 밀도 있게 훑습니다. 미리보기 7개와 미리보기 영상 7개가 제공되므로, 강의 톤과 설명 방식을 먼저 확인할 수 있습니다.
강사는 얄팍한 코딩사전입니다. Git을 처음 접하는 사람도 따라갈 수 있도록 개념과 실습 흐름을 분리해 설명하는 강의 스타일이 특징입니다.
Decision
Git을 처음 시작한다면 설치와 기본 설정에서 막히지 않는 강의가 필요합니다. Git을 이미 쓰고 있다면 reset, revert, rebase, conflict, Pull Request처럼 자주 쓰지만 늘 헷갈리는 구간을 정리할 필요가 있습니다.
AI로 프로그램을 만들고 있다면 더더욱 Git의 기준이 필요합니다. 생성된 코드를 어떤 단위로 검토할지, 문제가 생기면 어디까지 되돌릴지, 협업자에게 어떤 변경을 제안할지 결정해야 하기 때문입니다.
최신 가격, 커리큘럼, 수강 가능 여부는 인프런 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다.

FAQ
네. 강의 난이도는 입문이며 Windows와 Mac 설치, CLI와 GUI, 전역 설정, 프로젝트 관리 시작부터 다룹니다. Git과 GitHub를 처음 사용하는 사람을 주요 대상으로 포함합니다.
네. commit, reset, revert, checkout 같은 기본 기능을 넘어 branch, merge, rebase, conflict, stash, tag, release, blame, Git Hook, worktree까지 정리합니다. 감으로 쓰던 기능을 체계화하려는 사람에게 적합합니다.
포함됩니다. 원격 저장소, push, pull, 원격 branch뿐 아니라 Pull Request, Issue, Project, Fork, GitHub Pages, SSH, GPG, GitHub Actions, GitHub CLI까지 다룹니다.
AI가 코드를 제안하더라도 변경 이력 관리, 되돌리기, 브랜치 분리, 코드 리뷰 요청은 사용자가 결정해야 합니다. Git은 생성된 코드의 변화를 추적하고 안전하게 검토하기 위한 기본 도구입니다.
카탈로그 기준 가격은 44,000원이며, 최신 가격, 커리큘럼, 수강 가능 여부, 업데이트 내용은 인프런 강의 상세 페이지에서 확인하는 것이 가장 정확합니다.
네. 공개 정보 기준 수료증 제공 강의입니다. 수료 기준과 발급 방식은 인프런 상세 페이지의 안내를 확인해 주세요.
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https://www.ludgi.ai/landing/inflearn-ad-yalco-git-github-properly-ibm-20260531-052710-f7595b03
럿지 담당자와의 대화