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에이전트형 생성형 AI 워크플로우 설계 완벽 가이드
계획·도구 호출·검증·로그를 가진 에이전트는, 단순 챗봇보다 업무 자동화에 훨씬 가깝습니다. 2025년 실전 운영 관점에서 아키텍처, 패턴, 비용 최적화까지 상세히 정리합니다.
18분
Insights & Innovation
Deep Dive
into Tech & Business
AI 기술의 최전선에서 전하는 깊이 있는 분석과 실용적인 인사이트. 비즈니스 혁신을 위한 전략과 기술 트렌드를 탐구합니다.
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AI 안전·거버넌스: 조직에서 LLM을 운영하려면 무엇이 필요할까
LLM은 기능이면서 동시에 조직의 데이터/권한을 건드리는 시스템입니다. 리스크 분류부터 역할 분담, 사고 대응, 규제 준수까지 체계적인 거버넌스 프레임워크를 정리합니다.
15분
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2025 생성형 AI 대전: ChatGPT 5.2 vs Gemini 3 Flash
속도와 추론의 기술적 특이점 및 비교 분석 보고서. OpenAI와 Google의 최신 AI 모델을 심층 분석합니다.
25분
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환각(Hallucination) 줄이기: 신뢰 가능한 LLM UX/운영 패턴
환각을 모델 탓으로 끝내면 운영이 무너집니다. 유형 분류부터 Grounding, 도구 검증, UX 설계, 운영 모니터링까지 환각의 피해를 통제하는 체계적인 방법을 정리합니다.
18분
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한국어 LLM 글쓰기 가이드: 자연스러운 문장·톤·구조를 만드는 방법
한국어는 조사/어미/톤 선택이 중요한 언어입니다. 모델 출력이 번역투처럼 보이지 않도록, 문체 설정부터 구조 템플릿, 교정 루틴, 도메인별 가이드까지 체계적으로 정리합니다.
18분
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LLM 평가(평가지표) 플레이북: 모델/프롬프트 바꿀 때 반드시 필요한 것
벤치마크 점수만으로는 제품 품질을 보장할 수 없습니다. 운영 가능한 평가 체계를 최소 단위로 설계하는 방법을 정리합니다.
13분
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멀티모달 제품 설계 가이드: 이미지·음성·영상이 들어오면 무엇이 바뀌나
멀티모달은 단순 기능이 아니라 입력의 확장입니다. UX가 좋아지는 만큼, 비용/보안/운영 설계도 함께 필요합니다.
9분
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프롬프트 패턴 모음: 실무에서 반복해서 쓰는 안정화 전략
LLM이 말을 잘 듣게 만드는 방법은 감이 아니라 패턴입니다. 팀 운영 기준으로 바로 재사용할 수 있는 프롬프트 패턴을 정리합니다.
10분
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RAG vs 롱 컨텍스트: 무엇이 정답인가?
100만 토큰 같은 대용량 입력이 가능해지면서, RAG가 필요 없다는 주장도 나옵니다. 하지만 실제 제품/업무에서는 두 접근의 트레이드오프가 분명합니다.
11분
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토큰 경제학: LLM 비용/지연 시간을 통제하는 실전 전략
LLM 제품의 비용은 모델 가격이 아니라 운영 설계에서 결정됩니다. 비용을 줄이면서 품질을 유지하는 레버를 정리합니다.
10분
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툴 사용(도구 호출) 아키텍처: LLM을 정확하게 만드는 설계
모델의 한계를 도구로 보완하면 정확도와 신뢰가 올라갑니다. 하지만 툴이 늘수록 계약/라우팅/실패전략이 더 중요해집니다.
10분
⭐ 리뷰
23세 AI 네이티브가 연봉 1억 받고 실리콘밸리 간 후기
AI와 함께 자란 Z세대가 Claude Code로 초고속 성장하기까지. 4개월 만에 Google 입사, 실리콘밸리 개발자가 된 이야기.
12분