AI Builder 감 잡기

Claude Code · Codex · Grok 같은 AI 에이전트를 도구로 삼아 홈페이지 클론부터 실제 공공사업 제안서·시연 프로젝트·투찰까지 한 번에 경험합니다. 특정 서비스 기능을 외우는 강의가 아니라, 문제를 발견하고 AI와 해결 방법을 설계하고 직접 프로토타입을 만들어 실무에 연결하는 흐름을 반복해서 몸에 익히는 과정입니다.

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1. 00

   0. 시작하기 — 어떤 도구로, 얼마에

   1강 · 10분 26초

   Claude Code · Codex · Grok 데스크톱을 설치하고, 왜 이제 코드를 볼 필요가 없는지, 구독료는 얼마나 드는지부터 솔직하게 정리합니다.

   1. 0.1도구 소개 — Claude Code · Codex · Grok, 그리고 가격10:26, 10분 26초

      IDE 없이 에이전트 데스크톱만으로 작업하는 이유, 크롬 확장 설치와 권한 허용, 설치가 막혔을 때 물어보는 법, 그리고 세 구독을 다 쓰면 월 700달러가 드는 현실적인 비용 이야기.

      무료 미리보기
2. 01

   1. 첫 프로젝트 — 홈페이지 클론 한 방에 만들기

   1강 · 20분 33초

   브레이킹 배드의 'Save Walter White' 모금 사이트를 클론하며 프로젝트 폴더 지정, 세션 재개, 이미지 교체 요청까지 에이전트 작업의 기본 리듬을 익힙니다.

   1. 1.1savewalterwhite.com 클론 — 폴더 하나 만들고 시작하기20:33, 20분 33초

      폴더를 만들고 에이전트에 신뢰를 주는 것부터, 세션의 복불복과 단서를 잘 주는 법, Ctrl+U 업데이트와 세션 복구, npm start로 결과 확인, 내 사진을 GPT 이미지로 합성해 넣기까지. 2026년 9월 22일 기준 GPT Astra · Grok 4.7 · Fable 5.1 시점의 기록입니다.
3. 08

   8. 실전 — 나라장터 공공사업 수주하기 (SBS AI 페르소나)

   10강 · 1시간 35분

   실제 나라장터 2차 공고에 지원한 전 과정. 공고서·제안요청서 검토, 시연용 프로젝트 구현과 방향 전환, 정성·정량 제안서 작성, 투찰과 전체 리뷰까지 그대로 기록했습니다.

   1. 8.1공고서와 제안요청서 확인 — 이상하면 담당자에게 전화하세요14:32, 14분 32초

      공고서는 10페이지 안쪽 요약, 제안요청서는 서약서와 상세가 담긴 문서. 담당자도 사람이라 실수가 잦으니 조건이 이상하면 전화로 확인하는 이유, 5천만원 예산에 로컬 LLM이 왜 불가능한지 계산해 보는 과정, 계약의 무게와 경쟁 현황(공고 하나에 5~10개 업체), 그리고 에이전트와 회의부터 하는 협업 방식.
   2. 8.2시연용 프로젝트 소개 — Vercel · GitHub · ElevenLabs · Pinecone11:12, 11분 12초

      플러그인 연동과 회원가입, 전체 인프라 구조(Postgres · Blob 스토리지 · 벡터 DB), PRD 공유, 작은 회사가 공공사업에서 밀리는 이유와 3명 회사가 제안서에서 어필하는 법, 5천만원으로 로컬 LLM이 택도 없는 이유까지.
   3. 8.3구현 시작 — 프롬프트 없이 대화 기록으로10:33, 10분 33초

      그동안의 대화만으로 구현을 시작하고, 에이전트가 알아서 프로젝트 폴더를 만드는 장면. ElevenLabs · Pinecone · LiveAvatar · GitHub OAuth 키 발급과 .env.local 설정, 1년 전엔 3~5명이 하던 일을 혼자 하게 된 이야기.
   4. 8.4구현 방식 변경 — 라이브 아바타 10만원 대신 로컬 모델로7:29, 7분 29초

      시연 한 번에 10만원이 드는 LiveAvatar 대신 MuseTalk · Qwen 임베딩 · PGlite로 로컬 시연 영상을 만드는 결정. 시연용 코드는 수주하면 다시 설계해야 하는 이유, 사용량 관리, 로컬 페르소나 첫 대화 데모.
   5. 8.5시연 프로젝트 완료 — 기억을 까먹은 AI 고치기12:11, 12분 11초

      기억 등록·대화 실험실·아바타 스테이지 QA, 새로 등록한 기억이 반영되지 않는 버그를 말 한 번으로 고치는 과정, 시연 프로젝트에서 적당히 타협하는 기준, Ultra 모델을 남발하면 사용량이 어떻게 되는지.
   6. 8.6정성 제안서 초안 — 공략집(배점표)대로 쓰기10:00, 10분

      정성·정량 제안서의 차이, 기술 점수 배점표를 공략집으로 삼는 전략, 100페이지 제안서로 2등 한 경험, 첫 페이지에 요약·사진·시연 프로젝트를 배치하는 이유, 발주처 양식을 따라가는 요령, AI는 보조자이고 운전대는 내가 잡는다는 원칙.
   7. 8.7정성 제안서 상세 — 놓친 조건을 AI가 잡아줬습니다5:09, 5분 9초

      가로 20페이지 이내 조건을 AI가 잡아준 장면, 텍스트만 가득한 초안을 WBS 도표로 바꿔달라 요청하는 법, 시연 영상 정보를 X에서 얻는 이유, 모션 그래픽을 AI에게 맡겨 보는 시도.
   8. 8.7-보너스시연 영상 — 럿지 AI 페르소나 통합 시연 (2분 18초)2:18, 2분 18초

      제안서에 QR·링크로 넣은 실제 시연 영상. 인물 설정과 기억이 답변·목소리·아바타로 이어지는 페르소나 스튜디오, ElevenLabs 음성과 로컬 립싱크 엔진의 실제 출력.

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   9. 8.8정량 제안서 작성과 투찰 — 88~92%의 기계적인 기준11:01, 11분 1초

      정량평가 15점을 위한 서류·서약서·신용등급, 참여인력과 책임범위 보완, 사용량은 한 세션에 50%만 쓰는 원칙, 발주처의 이상한 요구에 긁히지 않는 이유, 최종 제출과 4,620만원 투찰까지.
   10. 8.9전체 리뷰 — 공고 확인부터 투찰까지 한 번에11:13, 11분 13초

       시연 프로젝트 세팅 파일(setup.cmd · start.cmd · .env.local)과 API 키 발급, 압축파일만 던져주면 AI가 세팅을 끝내는 시대, 정성 제안서의 후킹 전략, 투찰 가격보다 제안서가 중요한 이유까지 전체 흐름 정리.

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