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제안 목업
RE:VALUE 자재·자산 AI 분석 — 제안 목업
현장에서 회수한 건설 자재 사진을 등록하면 객체 선택, 손상 근거, 가치 범위, 검토 승인, 조달 플랫폼 연계까지 이어지는 업무 흐름을 입찰 제안 단계에서 실제로 동작하는 목업으로 만들었습니다.
PROJECT SCOPE
- 워크스페이스와 자산
- 사진 등록과 객체 선택
- 손상 근거·가치·검토
- 연계·보고서·이력
입찰 제안을 위해 만든 로컬 목업으로, 공개 배포하지 않았습니다. 연구기관의 공식 시스템이나 납품 실적이 아니며, 객체 인식·손상 분석·금액은 고정 시연값이고 조달 플랫폼 연계는 브라우저 안의 모의 동작입니다. 시연 사진은 합성 이미지입니다.
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제작 노트
PROCESS & SCOPE
AI 결과를 사람이 검토하고, 연계가 실패해도 이어 가도록.
연구기관이 제공하는 객체 인식·손상·가치 모델을 웹 업무에 연결하는 입찰을 준비하며, 모델 결과를 사용자가 검토·수정·승인하고 외부 조달 플랫폼 연계가 실패해도 중복 없이 이어 가는 흐름을 보여 주려고 만든 제안 목업입니다.
사진 등록 단계에서 원본 파일의 SHA-256을 계산하고, 객체를 골라 손상 근거와 가치 범위를 한 상세 화면에 모았습니다. 검토자가 등급과 기준가격을 고치면 이전 결과를 보존한 채 버전이 올라가고 다시 승인해야 연계됩니다. 연계는 첫 전송을 일부러 실패시켜, 같은 요청 키로 다시 보내 완료되는 과정을 보여 줍니다.
- 워크스페이스와 자산
- 최근 분석 자산, 검토 대기, 연계 상태를 한곳에서 보고 자산 목록을 검색·필터합니다.
- 사진 등록과 객체 선택
- 사진을 등록하면 원본 해시를 계산하고, 관심영역을 골라 분석 대상을 정합니다.
- 손상 근거·가치·검토
- 손상 분석 근거와 가치 범위를 확인하고, 검토자가 등급·기준가격·의견을 고치면 버전이 올라가 다시 승인합니다.
- 연계·보고서·이력
- 조달 플랫폼 모의 연계의 실패와 같은 요청 키 재전송, 결과 보고서와 JSON·CSV 내보내기, 감사 이력을 제공합니다.
LET’S CONNECT
이 작업에서 시작할 다음 이야기.
교육·콘텐츠 협업과 사업 제휴에 관한 이야기를 기다립니다.