블랙프라이데이 성공 사례
무장애 성공
520억 달성
무장애 성공
올바른 DB 설계와 파티셔닝으로 블랙프라이데이 거래 폭증을 무장애로 처리하고 매출 520억을 달성한 커머스 기업 사례입니다.
🛒 대용량 트래픽
📊 DB 최적화
2023년 vs 2024년
2023 블랙프라이데이
장애
실제 매출
80억
목표
300억
220억 손실
2024 블랙프라이데이
성공
실제 매출
520억
목표
500억
+20억 초과 달성
DB 개선 프로젝트
DB 개선 프로젝트
🔀
파티셔닝
특정 데이터만 빠르게
월별 파티션, 블프 전용 파티션
📊
인덱스 최적화
쓰기 속도 개선
500개 → 50개 핵심만
📖
읽기/쓰기 분리
부하 분산
Master 1 + Replica 5
⚡
캐시 전략
DB 부하 70% 감소
Redis 상품/재고/장바구니
🔄
비동기 처리
응답 10배 향상
주문/재고/결제/알림
D-Day 타임라인
09:50
모니터링 대기
정상
10:00
시작 (5만 동접)
정상 30ms
10:30
작년 장애 시점 (12만 동접)
정상 80ms
12:00
점심 (15만 건)
150억 매출
18:00
저녁 피크 (15만 동접)
정상 100ms
23:59
종료
520억 달성
성공 요인
파티셔닝
블프 데이터만 빠르게 처리
인덱스 최적화
주문 조회 10배 향상
읽기/쓰기 분리
조회 부하 분산
사전 부하 테스트
문제 미리 발견
경쟁사 비교
O사 (우리)
장애 시간
0초
매출
520억 / 목표 500억
P사 (경쟁사)
장애 시간
4시간
매출
100억 / 목표 400억
투자 대비 효과 (ROI)
투자
DB 개선 2억 + 강의 300만
효과
블프 +440억, 월 +50억
배+ ROI
💬
"가장 긴장한 순간은 작년에 다운됐던 10시 30분이었어요.
그때 DB 메트릭이 안정적이더라고요.
그때 '성공했다'고 느꼈죠."
- O사 CTO 인터뷰
#블랙프라이데이
#커머스
#데이터베이스
#대용량트래픽
#성능최적화
#DB파티셔닝
© 2025 럿지 AI 블로그 · 블랙프라이데이 DB 성공 사례