코딩테스트 알고리즘, 초급자가 기출 풀이까지 연결하는 2026 코테 강의

코딩테스트를 시작하면 대부분 비슷한 과정을 겪습니다.

• •유명 문제집을 펼친다
• •쉬운 문제는 풀리지만 조금만 꼬이면 멈춘다
• •해설을 보면 이해되지만 다음 문제에서 다시 막힌다
• •DFS/BFS, DP, 해시 같은 단어는 알지만 선택 기준이 흐릿하다

이 강의의 장점은 코딩테스트 강의를 ‘개념 백과사전’처럼 구성하지 않는다는 점입니다. 시간복잡도와 공간복잡도에서 출발해 배열, 링크드리스트, 이진탐색, 재귀, 정렬, 스택, 큐, 해시를 거치고, 이후 트리·힙·그래프·DFS/BFS·DP로 이어집니다.

즉, 알고리즘 자료구조를 따로 외우는 대신 “문제를 읽었을 때 어떤 생각의 순서로 접근할 것인가”를 만들도록 설계되어 있습니다. 초급 알고리즘 학습자에게 가장 필요한 것은 더 많은 용어가 아니라, 흔들리지 않는 학습 순서입니다.

좋은 강의는 모두에게 맞는 강의가 아니라, 지금 내 문제를 정확히 해결해주는 강의입니다. 이 강의는 특히 아래 상황에 잘 맞습니다.

반대로 이미 고난도 알고리즘 문제를 꾸준히 풀고 있고, 세그먼트 트리나 고급 그래프 알고리즘처럼 심화 주제만 찾는다면 이 강의의 초급 중심 설명은 다소 느리게 느껴질 수 있습니다. 하지만 기초가 불안정하거나 풀이 루틴을 다시 만들고 싶다면, 이 ‘느린 설명’이 오히려 장점이 됩니다.

강의는 총 56개 수업, 약 15시간 34분 분량입니다. 초급 강의답게 시작점은 시간복잡도와 공간복잡도입니다. 코딩테스트 알고리즘에서 이 부분은 단순 이론이 아니라, 내가 짠 코드가 통과할지 예측하는 기준이 됩니다.

이후 흐름은 다음과 같습니다.

• •1주차: 시간복잡도, 공간복잡도, 점근 표기, 알고리즘 워밍업
• •2주차: 배열, 링크드리스트, 클래스 기초, 이진탐색, 재귀
• •3주차: 정렬, 스택, 큐, 해시, 과제와 퀴즈
• •4주차: 트리, 힙, 그래프, DFS, BFS, Dynamic Programming
• •5주차: 라인 인턴 채용, 카카오 신입 개발자 블라인드 채용, 삼성 역량 테스트 문제 풀이 흐름

여기서 중요한 점은 마지막 기출 섹션입니다. 카카오·삼성·라인 기출이 들어간다고 해서 합격을 보장한다는 의미는 아닙니다. 대신 실제 시험형 문제에서 앞서 배운 자료구조와 알고리즘이 어떤 방식으로 호출되는지 확인하는 ‘실전 감각 점검 구간’으로 볼 수 있습니다.

코딩테스트 공부에서 가장 아쉬운 결과는 강의를 다 봤는데도 문제 앞에서 여전히 멈추는 것입니다. 이 강의에서 기대할 수 있는 산출물은 단순한 수료 기록보다 더 실용적입니다.

수강 후 손에 남겨야 할 것은 다음과 같습니다.

1. 01문제를 읽고 입력 크기부터 확인하는 습관
2. 02시간복잡도로 가능한 풀이 범위를 좁히는 기준
3. 03배열, 해시, 스택, 큐를 떠올리는 대표 패턴
4. 04재귀와 DFS/BFS를 적용할 수 있는 문제 신호
5. 05DP 문제에서 상태와 점화식을 세우는 기본 절차
6. 06기출 문제 해설을 보며 내 풀이와 비교하는 복습 방식

이런 결과물은 화려하지 않습니다. 하지만 실제 코딩테스트에서는 화려한 지식보다 ‘처음 10분 동안 무엇을 점검할지’가 더 중요할 때가 많습니다. 이 강의는 그 10분을 덜 막막하게 만드는 쪽에 가깝습니다.

강의를 고를 때 커리큘럼만큼 중요한 것은 실제 학습자 반응입니다. 이 강의는 2026년 6월 30일 기준으로 다음과 같은 공개 지표를 갖고 있습니다.

리뷰에서 반복적으로 언급되는 강점은 단계별 설명, 초급자 배려, 문제를 읽고 접근하는 사고방식, 구현력과 디버깅 습관입니다. 특히 알고리즘을 ‘알고는 있지만 못 푸는’ 단계에 있는 사람에게는 설명의 순서와 난이도 조절이 큰 차이를 만듭니다.

가장 추천하는 방식은 ‘시청’이 아니라 ‘풀이 노트화’입니다. 알고리즘 자료구조 강의는 이해했다고 느끼는 순간과 직접 구현하는 순간 사이에 간격이 큽니다. 그 간격을 줄이려면 강의를 보는 순서와 복습 방식을 정해두는 편이 좋습니다.

추천 루틴은 단순합니다.

• •1회차: 강의를 보며 개념과 풀이 흐름을 이해합니다.
• •2회차: 같은 문제를 강의 없이 다시 풀어봅니다.
• •3회차: 막힌 지점을 ‘왜 이 자료구조를 떠올리지 못했는가’로 기록합니다.
• •주말 복습: 시간복잡도, 스택 큐 해시, DFS BFS, DP처럼 주제별로 대표 문제를 다시 정리합니다.

특히 DP는 정답 코드를 외우기보다 상태 정의와 점화식이 만들어지는 과정을 적어두는 편이 좋습니다. DFS/BFS는 방문 처리, 큐·스택 사용, 종료 조건을 체크리스트로 만들어두면 실수 방지에 도움이 됩니다.

이 강의가 나에게 맞는지 아직 고민된다면, 아래 기준으로 판단해보세요.

• •나는 코딩테스트 알고리즘을 한 번에 체계적으로 정리하고 싶은가?
• •시간복잡도와 자료구조 선택 기준이 아직 불안한가?
• •Python으로 문제를 풀 때 구현 단계에서 자주 막히는가?
• •DFS/BFS와 동적 계획법 DP를 문제풀이 관점으로 다시 보고 싶은가?
• •카카오 코딩테스트, 삼성 코딩테스트, 라인 코딩테스트 유형을 통해 실전 감각을 점검하고 싶은가?

이 질문에 3개 이상 해당한다면, 이 강의는 충분히 검토할 가치가 있습니다. 현재 가격과 수강 가능 여부, 할인 여부는 인프런 상세 페이지에서 변동될 수 있으니 결제 전 반드시 확인하세요.

강의 상세와 미리보기는 여기에서 확인할 수 있습니다: 38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘 보러가기