Hermes AI 오피스 실전 커리큘럼과 수강 전 체크포인트

도구 소개가 아니라 서버 한 대 위에 AI 직원과 자회사 구조를 세우고, Slack에서 실제 업무 루틴으로 굴리는 방법을 배웁니다.

Codex와 Hermes를 연결해 Slack·Telegram 기반 멀티 에이전트 운영, 스킬·플러그인·딥리서치·로컬 LLM·위키·관제, 블로그·SNS·숏폼·데이터·자산관리 에이전시를 8주 로드맵으로 구축하는 AI 에이전트 운영 강의

카테고리는 AI에이전트 개발 > AI 실무 활용이며, 난이도는 입문, 초급, 중급이상로 안내되어 있습니다. 이 섹션에서는 강의가 어떤 도구를 다루는지보다, 수강 후 어떤 업무 흐름과 결과물을 설계할 수 있는지를 먼저 봅니다.

• •현재 공개 데이터 기준 59개 수업, 미션 1개, 5개 미리보기, 약 2시간 39분 분량이 확인되며, 본문에는 8주 동안 총 약 12시간 로드맵으로 순차 업로드된다고 안내되어 있습니다.
• •섹션 1은 Hermes 설치, Codex 기본 안내, Git, Wave Terminal, Docker Desktop, Codex CLI, Hermes 로컬 설치, Telegram·Slack 연동을 다룹니다.
• •섹션 2~3은 Hermes 기본 사용법, 목표 전달, 스킬, 플러그인, 딥리서치 MCP, 로컬 LLM, 위키, Paperclip 어댑터와 멀티에이전트 관제로 확장합니다.
• •섹션 4~7은 블로그·SNS, 숏폼 모션그래픽, 데이터분석·마케팅, 자산관리 에이전시처럼 역할별 AI 자회사 운영 구조를 실습합니다.

전체 커리큘럼과 미리보기는 인프런 강의 상세 보기에서 확인할 수 있습니다.

수강생 349명, 평점 5, 수강평 5개, 59개 수업, 총 현재 공개 기준 2시간 39분, 8주 과정 약 12시간 순차 업로드 최근 업데이트일은 2026-05-28로 정리되어 있습니다. 현재 카탈로그 기준 가격은 149,000원입니다.

수치만으로 결정하기보다, 미리보기에서 설명 속도와 예제 난이도가 내 배경에 맞는지 확인하는 편이 좋습니다.

• •Codex 또는 Claude Code는 써봤지만 셀프호스팅 AI 에이전트 런타임은 처음인 사람
• •Hermes를 설치해봤지만 멀티 프로필과 Slack 운영 구조를 어떻게 굴릴지 막막한 학습자
• •블로그, SNS, 숏폼, 데이터 분석, 재무·자산관리 업무를 AI 에이전트 팀으로 분리해보고 싶은 1인 운영자
• •클라우드 API 비용 의존도를 낮추고 서버 한 대에서 AI 업무 본사를 실험하고 싶은 실무자
• •AI 에이전트를 단발성 자동화가 아니라 보안, 관제, 위키, 사고 대응까지 포함한 운영 시스템으로 배우고 싶은 사람

특히 Hermes AI 오피스의 결과물을 본인 프로젝트, 포트폴리오, 업무 자동화, 제안 자료로 변형할 계획이 있다면 수강 효율이 높습니다.

난이도는 입문, 초급, 중급이상로 안내되어 있습니다. 필요한 선수 지식, 실습 환경, 사용하는 도구는 미리보기와 커리큘럼에서 먼저 확인하세요.

가격, 미리보기, 최신 커리큘럼은 인프런 강의 페이지에서 확인할 수 있습니다.

강의 상세 페이지를 열어두고 “내가 만들고 싶은 결과물에 바로 응용할 수 있는 수업이 있는가”를 기준으로 보세요. 공개 정보 기준 미리보기 수업은 5개로 정리되어 있습니다.

수강 정보는 인프런 강의 페이지에서 볼 수 있습니다.