LLM 서비스 디자인 실전 커리큘럼과 수강 전 체크포인트

LLM 기능을 붙이는 데서 멈추지 않고, 사용자의 여정과 운영 기준까지 설계하는 AI 서비스 기획 흐름을 만듭니다.

• •LLM 서비스 기획을 기능 목록이 아니라 고객 여정, 터치포인트, 서비스 청사진, 운영 지표로 설명한다
• •기획자, UX 디자이너, PM, PO가 AI 기능을 사용자 경험과 비즈니스 모델로 연결하는 흐름을 강조한다
• •Duolingo, Copy.ai, 고객지원 자동화, 지자체 챗봇 사례는 기획 산출물과 프로토타입 연습의 예시로 다룬다
• •AI 윤리, 개인정보, 저작권, 데이터 거버넌스, Human-in-the-loop을 신뢰 설계 요소로 배치한다
• •강의가 보강 중이라는 원문 유의사항을 투명하게 안내하고, 가격과 현재 수강 가능 여부는 인프런 상세 페이지에서 확인하도록 안내하며 CTA는 홍보 링크만 사용한다

• •현재 공개 데이터 기준 127개 수업, 약 5시간 15분 분량이며 서비스 디자인, LLM 접점, 사용자 중심 디자인, UX 구성 요소, 대화형 UX, 프롬프트 설계를 다룹니다.
• •수강생 24명, 좋아요 13개, 수강평 2개, 평점 5.0으로 확인되는 입문 강의이며 강사는 아리가람입니다.
• •원문은 LLM 기반 애플리케이션과 웹 서비스를 기획할 때 필요한 서비스 디자인 개념과 방법을 익히는 강의로 설명합니다.
• •고객 여정지도, 터치포인트 분석, 서비스 청사진, 디자인 씽킹, Figma·Glide·Chatbase 기반 프로토타이핑 관점을 포함합니다.

전체 커리큘럼과 미리보기는 인프런 강의 상세 보기에서 확인할 수 있습니다.

수강생 24명, 평점 5.0, 수강평 2개, 127개 수업, 총 5시간 15분 최근 업데이트일은 2026-05-28로 정리되어 있습니다. 현재 카탈로그 기준 가격은 330,000원입니다.

수치만으로 결정하기보다, 미리보기에서 설명 속도와 예제 난이도가 내 배경에 맞는지 확인하는 편이 좋습니다.

• •LLM을 활용한 서비스 기획자, UX 디자이너, PM, PO
• •AI 기술을 이해하고 서비스화하려는 스타트업 창업자 및 기획자
• •고객 응대, 마케팅, 콘텐츠 자동화 분야의 실무자 및 리더
• •공공 서비스 혁신, AI 거버넌스 설계, AI 기반 고객 경험 개선에 관심 있는 사람
• •LLM 서비스를 만들기 전에 고객 여정과 운영 지표를 먼저 설계하고 싶은 사람
• •Duolingo, Copy.ai, 고객지원 자동화, 지자체 챗봇 같은 사례를 참고해 기획 산출물을 만들고 싶은 사람

특히 LLM 서비스 디자인의 결과물을 본인 프로젝트, 포트폴리오, 업무 자동화, 제안 자료로 변형할 계획이 있다면 수강 효율이 높습니다.

난이도는 입문로 안내되어 있습니다. 필요한 선수 지식, 실습 환경, 사용하는 도구는 미리보기와 커리큘럼에서 먼저 확인하세요.

가격, 미리보기, 최신 커리큘럼은 인프런 강의 페이지에서 확인할 수 있습니다.

강의 상세 페이지를 열어두고 “내가 만들고 싶은 결과물에 바로 응용할 수 있는 수업이 있는가”를 기준으로 보세요. 공개 정보 기준 미리보기 수업은 20개로 정리되어 있습니다.

수강 정보는 인프런 강의 페이지에서 볼 수 있습니다.