⚠️ 스타트업 위기 분석
40%가 DB로 실패
스타트업 위기
40%가 DB로 실패
스타트업 500개 분석 결과, 40%가 잘못된 데이터베이스 설계로 성장 정체 또는 실패를 경험했습니다.
500개 스타트업 분석
% 위기 경험
DB 문제 유형별 분석
성장 정체
%
서비스 중단
%
대규모 리팩토링
%
실패 사례
실패 사례
A사 (커머스)
투자: 10억
블랙프라이데이 DB 다운
정규화 X, 인덱스 X, 트랜잭션 X
2023년 폐업
B사 (SaaS)
투자: 20억
로딩 10초+, 이탈률 35%
JOIN 7-8개, 캐싱 X
생존 (컨설팅 후)
C사 (O2O)
투자: 5억
데이터 손실 발생
트랜잭션 X, 무결성 X
2024년 폐업
잘못된 판단
"빨리 만들면 된다"
→
나중에 고치려면 10배 비용
"서버만 늘리면 된다"
→
DB 병목은 서버로 해결 X
"개발자 늘리면 된다"
→
설계 나쁘면 복잡도만 증가
비용 비교
처음부터 제대로
기간: 2주
만원
리팩토링 0회
나중에 고침
기간: 3개월
만원
기회비용 별도
400배 차이!
DB 위험 체크리스트
⚠️페이지 로딩 3초 이상
⚠️JOIN 5개 이상
⚠️슬로우 쿼리 증가
⚠️정규화 안 됨
⚠️인덱스 전략 없음
⚠️트랜잭션 미사용
⚠️백업 전략 없음
하나라도 해당: 즉시 DB 점검 필요
🛡️
처음부터 제대로 하세요
DB 설계 교육
체계적 프로세스
전문가 자문
초기 2주가 평생을 구합니다
#뉴스
#스타트업
#데이터베이스
#실패분석
#기술부채
© 2025 럿지 AI 블로그 · 스타트업 실패 원인 분석