3교대의 지옥

**이름:** 최유진 (가명)
**자격:** 간호사 (RN) 8년
**Before:** 대학병원 중환자실
**After:** 헬스케어 스타트업 개발자
**기간:** 90일

Before: 간호사의 현실

중환자실 8년

**근무:**
- Day: 오전 7시 - 오후 3시
- Evening: 오후 3시 - 밤 11시
- Night: 밤 11시 - 오전 7시
- 3교대 순환

**환자:**
담당 8명

**업무:**
``
- 활력징후 측정
- 투약
- 기록
- 처치
- 보호자 응대
- 의사 보고
- 간호 기록지 작성
`

**기록:**
환자당 30분

**총:**
하루 4시간 기록만

비효율

**EMR (전자의무기록):**
- 느림
- 중복 입력
- 클릭 100번+

**간호 기록:**
`
1. 활력징후 입력 (5분)
2. I/O 기록 (5분)
3. 투약 기록 (10분)
4. 간호 일지 (10분)
총: 30분/환자
`

**생각:**
"왜 이렇게 불편하지?"

체력 한계

**30대 중반:**
- 야간 근무 힘듦
- 허리 통증
- 번아웃

**고민:**
"언제까지 할 수 있을까?"

전환점

병원 EMR 업그레이드

**IT 업체:**
시스템 개선 회의

**간호사 의견 수렴:**
"불편한 점 말씀해주세요"

**나:**
수십 가지 지적

**개발자:**
"이해가 안 되네요... 사용자 관점이..."

**좌절:**
"의료진이 직접 만들면 안 될까?"

헬스케어 스타트업

**친구:**
간호사 → 헬스케어 PM

**이야기:**
"개발 배워서 서비스 기획해"

**나:**
"코딩을? 간호사가?"

**친구:**
"요즘 AI로 배워. 나도 했어"

**링크:**
The 10x AI-Native Developer 강의

**호기심:**
"한번 봐볼까?"

**결심:**
"해보자"

Month 1: 업무 자동화

Week 1: Excel 자동화

**목표:**
간호 업무 정리

**Claude 활용:**
`
"환자 활력징후 데이터 정리
- Excel에서 읽기
- 정상 범위 체크
- 이상치 하이라이트
- 차트 생성
- 요약 리포트
간호사야, 의학 용어 써줘"
`

**코드:**
`python
import pandas as pd

활력징후 데이터

df = pd.read_excel('vitals.xlsx')

정상 범위

normal_ranges = {
'BP_SYS': (90, 140),
'BP_DIA': (60, 90),
'HR': (60, 100),
'RR': (12, 20),
'BT': (36.0, 37.5)
}

이상치 체크

def check_abnormal(row):
abnormal = []
for vital, (low, high) in normal_ranges.items():
if row[vital] < low or row[vital] > high:
abnormal.append(vital)
return ', '.join(abnormal) if abnormal else 'Normal'

df['Status'] = df.apply(check_abnormal, axis=1)

하이라이트 저장

df.to_excel('vitals_checked.xlsx', index=False)
`

**결과:**
- 수동 체크: 30분
- 자동: 5초
- 360배 빠름!

Week 2-4: 간호 기록 템플릿

**개발:**
`
- 진단별 템플릿
- 자동 문구 생성
- 복사/붙여넣기 도구
`

**효과:**
- 기록 시간: 30분 → 10분
- 연간 절감: 800시간

Month 2: 환자 모니터링 앱

중환자 대시보드

**아이디어:**
실시간 환자 모니터링

**Claude 활용:**
`
"중환자실 대시보드 웹앱
- 환자 목록
- 실시간 활력징후
- 알람 (이상치)
- 투약 스케줄
- 간호 기록
React + Node.js"
`

**개발:**
3주

**기능:**
`
- 8명 환자 한눈에
- 이상치 자동 알람
- 투약 시간 알림
- 간호 일정 관리
- 인수인계 자동 생성
`

**테스트:**
우리 병동

**반응:**
"이거 공식으로 쓰고 싶어요!"

투약 관리

**문제:**
투약 오류 위험

**솔루션:**
`
- 바코드 스캔
- 환자 확인
- 약물 확인
- 용량 확인
- 시간 확인
- 5 Right 자동 체크
`

**효과:**
투약 오류 0건 (3개월)

Month 3: 서비스화

원격 건강관리

**타겟:**
만성질환자

**서비스:**
`
- 혈압/혈당 입력
- 자동 분석
- 이상 시 알림
- 간호사 원격 상담
- 복약 관리
`

**차별점:**
간호사가 직접 만듦

**베타:**
- 당뇨병 환자 50명
- 고혈압 환자 30명

**결과:**
- 입원율: -40%
- 만족도: 95%
- 혈당 조절: +30%

간호사 파트너십

**모델:**
`
- 간호사 등록
- 환자 매칭
- 원격 상담 (30분)
- 수수료: 3만원
- 플랫폼 수수료: 30%
`

**등록:**
간호사 100명

**월 상담:**
500건

**MRR:**
450만원 (수수료)

90일 후 변화

포지션

**Before:**
중환자실 간호사

**After:**
- 헬스케어 스타트업 CPO
- 간호사 (파트타임, 주 1회)
- 플랫폼 운영

수익

**Before:**
연봉 5,500만원

**After:**
- 병원 (파트타임): 1,000만원
- 스타트업 급여: 6,000만원
- 총: 7,000만원

**성장:**
27%

**잠재:**
스톡옵션 5%

근무

**Before:**
`
3교대
불규칙
체력 소모
야간 근무
`

**After:**
`
오전 10시 - 오후 7시
주 5일
규칙적
생활 패턴 정상
`

**만족도:**
훨씬 높음

간호사 강점 활용

1. 임상 경험

**8년 현장:**
- 환자 케어 노하우
- 의료 프로세스 이해
- 실제 니즈 파악

**개발:**
- 실무 기반 기능
- 사용자 친화적
- 높은 완성도

2. 꼼꼼함

**간호 특성:**
- 정확성 필수
- 체계적
- 디테일 중시

**개발:**
- 버그 적음
- 예외 처리 완벽
- 테스트 철저

3. 공감 능력

**환자 케어:**
- 감정 이해
- 소통 능력
- 세심한 관찰

**UX 설계:**
- 사용자 중심
- 직관적 인터페이스
- 높은 만족도

핵심 학습법

1. 간호 프로세스 → 코드

**사고:**
`
간호:
사정 → 진단 → 계획 → 수행 → 평가

개발:
요구사항 → 설계 → 개발 → 테스트 → 배포
`

**유사성:**
높음!

2. 의학 지식 활용

**학습:**
`
"간호사야, 활력징후 정상 범위 로직
- 연령별 차이
- 질환별 기준
- 응급 상황 판단
알고리즘으로 만들어줘"
`

**효과:**
전문성 = 차별화

3. 실무 문제 해결

**순서:**
`
1. 병동 불편한 점
2. 자동화/개선
3. 동료 테스트
4. 피드백
5. 서비스화
``

간호사에게 조언

왜 개발 배워야?

**의료 IT 성장:**
- 원격 의료
- 건강관리 앱
- 병원 시스템
- 간호 + IT = 필수

**경력 전환:**
- 체력 부담 ↓
- 야간 근무 없음
- 더 높은 연봉

가능한 서비스

**1. 환자 관리**
- 모니터링
- 알림
- 기록

**2. 건강관리**
- 만성질환
- 재활
- 예방

**3. 간호 교육**
- 온라인 강의
- 시뮬레이션
- 자격증

**4. 병원 시스템**
- EMR 개선
- 업무 자동화
- 효율화

시작 방법

**1단계:**
- Python 자동화
- 업무 효율화

**2단계:**
- 간단한 앱
- 동료 테스트

**3단계:**
- 서비스 론칭
- 사업화

6개월 후

**플랫폼:**
- 환자: 5,000명
- 간호사 파트너: 500명
- 월 상담: 3,000건
- MRR: 2,700만원

**투자:**
시드 5억 유치

**팀:**
- 개발자 3명
- 간호사 PM 2명
- 나: CPO

**비전:**
국내 1위 원격 간호 플랫폼

병원은?

**현재:**
주 1회 파트타임

**이유:**
- 임상 감각 유지
- 현장 니즈 파악
- 네트워크

**미래:**
완전 퇴사 예정

결론

90일 전 나

**상태:**
- 중환자실 간호사
- 3교대
- 체력 한계

**고민:**
"언제까지 할 수 있을까?"

지금 나

**상태:**
- 헬스케어 CPO
- 규칙적 생활
- 더 높은 수익

**확신:**
"AI 덕분이다"

간호사 여러분께

**3교대 지치셨나요?**

**AI로 헬스케어 개발자 되세요**

**시작:**
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

**약속:**
90일 후 당신도 개발자

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**태그**: #간호사전향 #헬스케어 #의료IT #딩코딩코 #AI코딩