레거시의 늪

**이름:** 최진호 (가명)
**직급:** 디지털 전환 본부장
**회사:** 대기업 (매출 10조)
**조직:** 개발자 500명
**Before:** 디지털 전환 실패
**After:** 전사 혁신 성공
**기간:** 18개월

Before: 대기업의 현실

임명

**2022년:**
디지털 전환 본부 신설

**미션:**
``
"회사를 디지털 기업으로"
기간: 3년
예산: 500억
`

**본부장:**
나 (IT 경력 15년)

**조직:**
`
개발자: 500명
IT 인력: 200명
총: 700명
`

문제

**레거시:**
`
- 코드: 20년 전
- 기술: 구식
- 문서: 없음
- 아는 사람: 퇴사
`

**문화:**
`
- 변화 거부
- 관료주의
- 느린 의사결정
- 책임 회피
`

**경쟁:**
`
스타트업:
- 빠름
- 혁신적
- 고객 중심

우리:
- 느림
- 보수적
- 시스템 중심
`

1년차 실패

**시도:**
`
1. 외부 컨설팅: 10억
→ 보고서만

2. 시스템 도입: 50억
→ 사용 안 함

3. 프로세스 개선
→ 저항

4. 신기술 도입
→ 레거시 병목
`

**결과:**
아무것도 안 바뀜

**예산:**
100억 소진

**이사회:**
"뭐 한 거예요?"

**압박:**
극심

전환의 계기

일본 벤치마킹

**목적:**
성공 사례 학습

**방문:**
도요타 IT 부문

**담당자:**
`
"우리도 레거시 심했어요
2년 전까지는"
`

**질문:**
"어떻게 바꿨나요?"

**답변:**
`
"AI 네이티브 전환
전사 개발자 교육
프로세스 전면 개편
18개월 만에 완성"
`

**링크:**
The 10x AI-Native Developer 강의

**설명:**
`
"이 교육으로 시작
일본어 없어서 영문으로
한국은 한국어 있다며?"
`

**성과:**
`
- 생산성: 5배
- 레거시: 현대화
- 비용: -40%
- 디지털 전환: 성공
`

**충격:**
"이게 답이구나"

**결심:**
즉시 도입

Month 1-3: 계획

이사회 보고

**제안:**
`
"AI 네이티브 전환
- 대상: 개발자 500명
- 기간: 18개월
- 예산: 50억
- 목표: 생산성 3배"
`

**CFO:**
"또 실패하면?"

**나:**
`
"일본 도요타 성공 사례
ROI 명확
실패 리스크 낮음"
`

**CEO:**
"마지막 기회다"

**승인**

전략

**단계:**
`
Phase 1 (6개월):
- 파일럿: 50명
- 검증

Phase 2 (6개월):
- 확산: 250명

Phase 3 (6개월):
- 전사: 500명
- 레거시 현대화
`

**핵심:**
`
1. 교육
2. 실전 적용
3. 프로세스 개선
4. 문화 변화
`

Phase 1: 파일럿 (Month 1-6)

선발

**50명:**
`
- 혁신가: 20명
- 중간층: 20명
- 회의론자: 10명
(모두 검증 위해)
`

**교육:**
`
Week 1-2: 기초
Week 3-4: 실전
Week 5-8: 프로젝트
`

레거시 현대화 프로젝트

**선정:**
핵심 시스템 1개

**Before:**
`
- 코드: 20년 전 Java
- 유지보수: 불가능
- 성능: 느림
- 문서: 없음
`

**목표:**
AI로 현대화

**기간:**
4개월

**결과:**
`
- 코드: 모던 Spring Boot
- 성능: 5배
- 문서: 자동 생성
- 유지보수: 쉬움
`

**놀라움:**
`
예상 (기존 방식): 2년
실제 (AI): 4개월
효율: 6배
`

측정

**생산성:**
`
Before: 기준 100
After: 400 (4배)
`

**품질:**
`
버그: -60%
테스트: 자동화
`

**만족도:**
`
파일럿 팀: 95%
"다시는 못 돌아가요"
`

**보고:**
"전사 확산 가능"

Phase 2: 확산 (Month 7-12)

250명 교육

**방식:**
`
- 팀별 순차
- 월 50명
- 5개월
`

**저항:**
`
"바쁜데 교육?"
"기존 방식 편한데"
`

**설득:**
`
"파일럿 성과 보세요"
"4배 빠릅니다"
"의무입니다"
`

프로젝트 적용

**모든 신규 프로젝트:**
AI 활용 의무화

**레거시 10개:**
단계적 현대화

**성과:**
`
Month 7-12:
- 레거시 현대화: 5개 완료
- 신규 프로젝트: 20개
- 평균 생산성: 3.5배
`

Phase 3: 전사 (Month 13-18)

500명 완료

**마지막 250명:**
교육 완료

**전사 표준:**
`
- 모든 프로젝트: AI 활용
- 코드 리뷰: AI 1차
- 문서화: 자동
- 테스트: 자동
`

레거시 완전 정리

**20년치:**
18개월 만에 현대화

**전환:**
`
- 모놀리식 → 마이크로서비스
- 온프레미스 → 클라우드
- 수동 → 자동화
`

18개월 후 성과

생산성

**측정:**
`
Before: 100 (기준)
After: 450 (4.5배)
`

**개발 속도:**
`
Before: 프로젝트 6개월
After: 프로젝트 1.5개월
`

**배포:**
`
Before: 분기 1회
After: 주 1회
`

비용

**인력:**
`
Before: 500명 필요
After: 500명으로 2,250명 몫
절감 효과: 1,750명분
연간: 약 1,000억 절감
`

**IT 비용:**
`
Before: 연 300억
After: 연 180억
절감: 120억
`

**총 절감:**
연 1,120억

**투자 대비:**
`
투자: 50억
절감: 연 1,120억
ROI: 22배/년
`

비즈니스

**신규 서비스:**
`
Before: 연 2개
After: 연 24개 (12배)
`

**고객 만족:**
`
Before: 60점
After: 85점
`

**시장 점유율:**
`
Before: -5%/년
After: +10%/년
`

조직

**문화:**
`
Before: 보수적
After: 혁신적
`

**이직률:**
`
Before: 15%/년
After: 5%/년
`

**만족도:**
`
Before: 65점
After: 90점
`

승진과 확산

임원 승진

**발령:**
디지털 전환 본부장 → 부사장

**평가:**
`
"불가능해 보였던 디지털 전환
18개월 만에 완성
회사 경쟁력 회복"
`

**스톡옵션:**
10억 상당

그룹사 확산

**미션:**
그룹 전체 (5,000명) 전환

**진행:**
`
- 계열사 10곳
- 2년 계획
- 예산: 200억
`

대기업 DX 가이드

1. 톱다운 필수

**대기업 특성:**
`
자발적 변화: 어려움
명령: 필요
`

**리더십:**
`
CEO 확신
→ 임원 지지
→ 전사 실행
`

2. 단계적 접근

**한번에:**
실패 확률 높음

**단계적:**
`
1. 파일럿 (10%)
2. 확산 (50%)
3. 전사 (100%)
`

**검증:**
각 단계마다

3. 측정과 공유

**지표:**
`
- 생산성
- 비용
- 품질
- 만족도
`

**공유:**
`
- 월간 리포트
- 성공 사례
- 투명하게
`

**효과:**
동기 부여

4. 문화 변화

**핵심:**
`
도구만 X
일하는 방식 O
`

**저항 관리:**
`
- 이해: 교육
- 경험: 실습
- 설득: 데이터
`

5. 지속 투자

**교육:**
지속적

**지원:**
`
- 전담팀
- 내부 강사
- 커뮤니티
`

2년 후

**그룹:**
전체 전환 완료

**성과:**
`
- 생산성: 4배
- 비용 절감: 연 5,000억
- 디지털 서비스: 100개+
`

**평가:**
`
"디지털 대기업 전환 성공"
업계 벤치마크
`

**나:**
`
부사장 → 전무
그룹 CDO
`

결론

18개월 전 우리

**상태:**
`
- 레거시 늪
- 변화 실패
- 경쟁력 하락
- 압박
`

**고민:**
"어떻게 바꾸지?"

지금 우리

**상태:**
`
- 모던 스택
- 혁신 문화
- 경쟁력 회복
- 롤모델
``

**확신:**
"불가능은 없다"

DX 담당자분들께

**디지털 전환 막막하신가요?**

**AI가 돌파구입니다**

**시작:**
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

**약속:**
18개월 후 전사 혁신 가능

**진실:**
대기업도 바뀝니다

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**태그**: #대기업 #디지털전환 #DX #딩코딩코 #AI전환