회계사가 AI로 핀테크 개발자 된 100일 후기
숫자만 다루던 회계사가 Claude Code로 금융 서비스 개발자 되기까지
럿지 AI 팀
6분 읽기
목차
Excel의 한계
**이름:** 정수연 (가명)
**자격:** 공인회계사
**Before:** 회계법인 8년
**After:** 핀테크 스타트업 개발자
**기간:** 100일
Before: 반복의 늪
회계사의 일상
**매월:**
``
1. 거래 내역 수집
2. Excel 입력
3. 분개 처리
4. 재무제표 작성
5. 검토
6. 보고서
`
**소요:**
고객 1곳당 8시간
**고객:**
20곳
**월 업무:**
160시간 (반복)
비효율
**문제:**
- 수동 입력
- 중복 작업
- 휴먼 에러
- 시간 낭비
**생각:**
"자동화할 수 있을 텐데..."
개발자 부러움
**핀테크 스타트업:**
**개발자:**
"회계 프로세스 자동화했어요"
**나:**
"어떻게요?"
**개발자:**
"API로 거래 내역 자동 수집하고, 자동 분개, 자동 보고서..."
**나:**
"그거 어떻게 만드나요?"
**개발자:**
"Python으로 짜면 돼요"
**나:**
"저도 배우고 싶은데..."
**개발자:**
"요즘 AI로 배우면 빨라요"
**링크:**
The 10x AI-Native Developer 강의
**결심:**
"해보자"
Month 1: Python 자동화

Week 1: Excel 자동화
**목표:**
반복 작업 자동화
**Claude 활용:**
`
"Excel 자동화 Python
- 여러 파일 읽기
- 데이터 합치기
- 분개 처리
- 재무제표 생성
- 새 파일 저장
회계사야, 쉽게 설명해줘"
`
**코드:**
`python
import pandas as pd
거래 내역 읽기
files = ['jan.xlsx', 'feb.xlsx', 'mar.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(f) for f in files]
df = pd.concat(dfs)
자동 분개
df['debit'] = df.apply(account_debit, axis=1)
df['credit'] = df.apply(account_credit, axis=1)
재무제표
income_statement = df.groupby('account')['amount'].sum()
저장
income_statement.to_excel('income_statement.xlsx')
`
**결과:**
- 수동: 8시간
- 자동: 10초
- 2,880배 빠름!
**감격:**
"이게 진짜 돼..."
Week 2-4: 실무 자동화
**자동화 목록:**
**1. 거래 내역 수집**
- 은행 API 연동
- 자동 다운로드
- 데이터 정제
**2. 자동 분개**
- 거래 패턴 학습
- 계정 자동 매칭
- 분개장 생성
**3. 재무제표**
- 손익계산서
- 재무상태표
- 현금흐름표
- 자동 생성
**효과:**
- 업무 시간: 160h → 20h
- 여유: 140h (학습 시간!)
Month 2-3: 웹 개발

회계 대시보드
**아이디어:**
고객용 실시간 대시보드
**Claude 활용:**
`
"회계 대시보드 웹앱
- React 프론트
- 실시간 재무 상태
- 차트 (매출, 비용, 이익)
- 반응형"
`
**개발:**
2주 만에 완성
**기능:**
- 실시간 데이터
- 인터랙티브 차트
- PDF 내보내기
- 알림
**고객 반응:**
"이거 어디서 샀어요?"
**나:**
"제가 만들었어요"
**고객:**
"회계사가요???"
자동 세금 계산기
**니즈:**
고객들이 자주 묻는 질문
**서비스:**
`
- 소득세 자동 계산
- 절세 팁 제공
- 시뮬레이션
- 무료 제공
`
**기술:**
- Next.js
- 세법 로직
- 계산 엔진
**효과:**
- 방문자: 월 5,000명
- 문의: 월 100건
- 신규 고객: 월 10명
API 서비스
**개발:**
회계 API
**기능:**
`
POST /api/transaction
GET /api/statements
GET /api/tax/calculate
`
**사용자:**
- 내부 자동화
- 고객 앱 연동
- 파트너 연동
Month 4: 핀테크 전환

회계 SaaS
**아이디어:**
소상공인용 간편 회계
**차별점:**
- 회계사가 만듦
- 실무 기반
- 간단함
**기능:**
`
- 거래 자동 수집
- 자동 분개
- 실시간 재무제표
- 세금 계산
- 전자신고 연동
`
**개발:**
4주
**베타:**
- 테스터: 50명
- 피드백: 적극적
- 개선: 즉시 반영
런칭
**플랫폼:**
- 웹앱
- 모바일 (PWA)
- 결제 연동
**가격:**
- 월 29,000원
- 연 290,000원 (2개월 무료)
**마케팅:**
- 회계사 네트워크
- 세무 커뮤니티
- 블로그 SEO
**첫 달:**
- 가입: 200명
- 유료: 30명
- MRR: 87만원
3개월 후
**성장:**
- 사용자: 500명
- 유료: 120명
- MRR: 348만원
- 성장률: 월 30%
100일 후 변화
역량
**Before:**
- 회계: ⭐⭐⭐⭐⭐
- IT: ⭐
**After:**
- 회계: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 개발: ⭐⭐⭐⭐
- 시너지: 최강
업무
**Before:**
`
수동 회계 처리
고객 20곳
월 160시간
연봉 7,000만원
`
**After:**
`
자동화 + SaaS 운영
고객 500명 (자동)
월 40시간 (유지보수)
수익 증가 중
`
수익
**Before:**
연봉 7,000만원
**After:**
- 회계법인 (파트타임): 3,000만원
- SaaS MRR: 348만원 (연 4,176만원)
- 총: 7,176만원 (현재)
**잠재:**
- 1년 후 목표: MRR 1,000만원
- 예상 연수익: 1억 5천

회계사 강점 활용
1. 도메인 전문성
**회계 지식:**
- 8년 실무
- 복잡한 세법 이해
- 고객 니즈 파악
**개발에 활용:**
- 정확한 로직
- 실무 기반 기능
- 차별화
2. 논리적 사고
**회계 특성:**
- 체계적
- 정확성
- 논리적
**코딩 적합:**
- 알고리즘 이해 빠름
- 디버깅 잘함
- 구조화 능력
3. 숫자 감각
**재무 데이터:**
- 민감함
- 정확해야 함
**개발:**
- 데이터 검증
- 예외 처리
- 정밀성
핵심 학습법
1. 실무 문제 해결
**순서:**
`
1. 업무 중 불편한 점
2. 자동화 시도
3. 고객에게 제공
4. 피드백
5. 개선
`
**효과:**
- 즉시 유용
- 동기부여 ⬆
- 실전 경험
2. 회계 → 코드
**사고 전환:**
`
회계:
차변 = 대변
코드:
debit = credit
회계:
if 매출 then 수익 계정
코드:
if transaction.type == 'sales':
account = 'revenue'
`
**이해:**
빠름!
3. Claude 활용
**질문 방식:**
`
"회계사야, 이 회계 로직을 Python으로
(회계 설명)
- 분개 처리
- 재무제표 생성
- 오류 검증"
``회계사에게 조언
왜 개발 배워야?
**시장 변화:**
- 회계 자동화 가속
- 단순 업무 AI 대체
- 기술 + 회계 = 필수
**기회:**
- 핀테크 수요 ⬆
- 회계 SaaS 폭발
- 높은 연봉
어떤 방향?
**선택지:**
**1. 사내 자동화**
- 업무 효율 ⬆
- 경쟁력 ⬆
- 연봉 협상
**2. 핀테크 이직**
- 회계 + IT
- 높은 연봉
- 성장 빠름
**3. 창업**
- 회계 SaaS
- 컨설팅 + 개발
- 무한 가능성
시작하는 법
**1단계 (1개월):**
- Python 기초
- Excel 자동화
- 실무 적용
**2단계 (2개월):**
- 웹 개발
- 대시보드 제작
- 고객 제공
**3단계 (3개월):**
- 서비스화
- 베타 테스트
- 런칭
투자 유치 제안
**3개월 후:**
**VC:**
"회계 SaaS 투자 관심 있습니다"
**조건:**
시드 3억
**고민:**
- 장점: 빠른 성장
- 단점: 지분 희석
**결정:**
Bootstrap 유지
**이유:**
- 안정적 성장
- 자유로움
- 충분한 수익
결론
100일 전 나
**상태:**
- 회계사
- 반복 업무
- 한계 느낌
**고민:**
"평생 Excel만 칠까?"
지금 나
**상태:**
- 핀테크 개발자
- SaaS 운영
- 무한 가능성
**확신:**
"AI 덕분이다"
회계사 여러분께
**반복 업무 지치셨나요?**
**AI로 핀테크 하세요**
**시작:**
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
**약속:**
100일 후 당신도 개발자
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**태그**: #회계사전향 #핀테크 #SaaS #딩코딩코 #AI코딩
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럿지 AI 팀
AI 기술과 비즈니스 혁신을 선도하는 럿지 AI의 콘텐츠 팀입니다.