고농축 백엔드 코스 완벽 리뷰: 3개월 풀 수강 후기
처음부터 끝까지 모두 수강한 완벽 리뷰. 장단점, 난이도, 취업 결과까지 솔직하게 공개합니다.
럿지 AI 팀
13분 읽기
목차
고농축 백엔드 코스 완벽 리뷰: 3개월 풀 수강 후기
"119시간, 모두 들었습니다"
**2023년 3월, 시작**:
- 백엔드 개발 경험: 0
- 목표: 백엔드 개발자 취업
- 기간: 3개월
**2023년 6월, 완료**:
- 학습 시간: 119시간 (전체 수강)
- 프로젝트: 3개 (모두 배포)
- 결과: 취업 성공 (연봉 5,000만원)
**이 글에서는**:
- 섹션별 상세 리뷰
- 장단점 솔직 평가
- 난이도 분석
- 학습 팁
- 취업 과정
- 추천 대상
강의 선택 배경
고민의 시작
**선택지**:
1. 오프라인 부트캠프 (500만원)
2. 독학 (무료, 하지만 막막)
3. 온라인 강의 (?)
**검색 끝에 발견**:
[[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스](https://inf.run/UJY3H)
**선택 이유**:
``
✅ 부트캠프 커리큘럼 (체계적)
✅ 실전 프로젝트 3개 (포트폴리오)
✅ 최신 기술 (NestJS, GraphQL, Docker)
✅ 현직 개발자 강사 (Captain, 8년차)
✅ 합리적 가격 (10만원대 vs 부트캠프 500만원)
✅ 평점 4.6/5.0 (1,520명)
`
섹션별 상세 리뷰
Section 1-2: JavaScript/TypeScript (18시간)

**내용**:
`
Section 1: JavaScript ES6+ (10시간)
- let, const, var
- 화살표 함수
- 구조분해할당
- Spread/Rest
- Promise, Async/Await
Section 2: TypeScript (8시간)
- 타입 시스템
- Interface, Type
- Generic
- Decorator
`
**난이도**: ★★☆☆☆ (쉬움)
**좋았던 점**:
- ES6+ 완벽 정리
- 실무 예제 중심
- TypeScript 기초 탄탄
**아쉬운 점**:
- JavaScript 기초 있으면 1.5배속 추천
**학습 시간**: 12시간 (1.5배속)
**평가**: ★★★★☆
Section 3: Node.js (12시간)
**내용**:
`
- Node.js 개념
- 모듈 시스템
- 비동기 처리
- 파일 시스템
- HTTP 모듈
- npm/yarn
`
**난이도**: ★★★☆☆ (보통)
**좋았던 점**:
- 실무 관점 설명
- 비동기 처리 완벽 이해
- Express보다 NestJS 중심
**아쉬운 점**:
- 조금 빠른 진도 (복습 필요)
**학습 시간**: 15시간 (복습 포함)
**평가**: ★★★★★
Section 4-5: NestJS & TypeORM (30시간)

**내용**:
`
Section 4: NestJS (20시간)
- Module, Controller, Service
- Dependency Injection
- Guard, Interceptor, Pipe
- Exception Filter
- Config, Logger
Section 5: TypeORM (10시간)
- Entity 설계
- Relations (1:1, 1:N, N:M)
- Query Builder
- Transaction
- Migration
`
**난이도**: ★★★★☆ (어려움)
**좋았던 점**:
- 실무 아키텍처 그대로
- DI 완벽 이해
- TypeORM 실전 활용
**어려웠던 점**:
- Decorator 개념 (복습 3회)
- Relations 설계 (실습 필수)
**학습 시간**: 40시간 (복습 + 실습)
**꿀팁**:
`
- NestJS 공식 문서 병행
- 코드 직접 타이핑 (복붙 금지!)
- 에러 직접 해결해보기
`
**평가**: ★★★★★ (최고!)
Section 6: GraphQL (15시간)
**내용**:
`
- GraphQL 개념
- Schema 설계
- Resolver 작성
- Query, Mutation
- Subscription (실시간)
- N+1 문제 해결 (DataLoader)
`
**난이도**: ★★★★☆ (어려움)
**좋았던 점**:
- REST vs GraphQL 비교 명확
- N+1 문제 실전 해결
- 실시간 Subscription 구현
**어려웠던 점**:
- Schema 설계 (처음엔 헷갈림)
- DataLoader 개념 (2회 복습)
**학습 시간**: 20시간 (복습 + 실습)
**평가**: ★★★★★
Section 7-8: Docker & AWS (14시간)

**내용**:
`
Section 7: Docker (8시간)
- Docker 개념
- Dockerfile 작성
- Docker Compose
- Multi-stage build
Section 8: AWS 배포 (6시간)
- ECR (이미지 저장소)
- ECS (컨테이너 서비스)
- RDS (데이터베이스)
- Load Balancer
`
**난이도**: ★★★☆☆ (보통)
**좋았던 점**:
- 처음부터 실습 중심
- 실제 배포까지 완료
- AWS 비용 최적화 팁
**아쉬운 점**:
- AWS 계정 필요 (비용 발생 가능)
- 해결: 프리티어 활용하면 무료
**학습 시간**: 18시간 (실습 포함)
**실제 비용**:
`
AWS 프리티어:
- ECS: 무료
- RDS: 월 5달러 정도
- 총: 월 1만원 이하
→ 포트폴리오 가치: 무한대
`
**평가**: ★★★★★
Section 9-11: 실전 프로젝트 (30시간)
**프로젝트 1: 블로그 시스템 (10시간)**
`
기술: NestJS + TypeORM + JWT
기능:
- 회원가입/로그인
- 글 작성/수정/삭제
- 댓글
- 좋아요
- 페이지네이션
코드: 3,000줄
`
**프로젝트 2: 이커머스 API (12시간)**
`
기술: NestJS + GraphQL + Redis
기능:
- 상품 관리
- 장바구니
- 주문/결제 (아임포트)
- 재고 관리
- 관리자 페이지
코드: 5,000줄
`
**프로젝트 3: 실시간 채팅 (8시간)**
`
기술: NestJS + WebSocket + Redis
기능:
- 1:1 채팅
- 그룹 채팅
- 실시간 알림
- 읽음 표시
코드: 2,500줄
`
**난이도**: ★★★★★ (매우 어려움)
**좋았던 점**:
- 실무 그대로의 프로젝트
- 모두 배포까지 완료
- 포트폴리오로 바로 활용
**어려웠던 점**:
- 통합 과정에서 에러 많음
- 디버깅 시간 길어짐
**극복 방법**:
`
1. Q&A 게시판 활용
2. 에러 로그 꼼꼼히 읽기
3. GitHub Issue 검색
4. 공식 문서 참고
`
**학습 시간**: 50시간 (디버깅 포함)
**평가**: ★★★★★ (최고의 섹션!)
총 학습 시간 분석
공식 강의 시간
`
Section 1-2: JavaScript/TypeScript (18시간)
Section 3: Node.js (12시간)
Section 4-5: NestJS/TypeORM (30시간)
Section 6: GraphQL (15시간)
Section 7-8: Docker/AWS (14시간)
Section 9-11: 프로젝트 (30시간)
총: 119시간
`
실제 학습 시간 (나의 경우)
`
강의 시청: 119시간
복습: 40시간
실습: 60시간
디버깅: 30시간
포트폴리오 정리: 15시간
총: 264시간 (약 3개월, 하루 3시간)
`
장점 vs 단점
장점
✅ **체계적 커리큘럼**:
`
JavaScript → TypeScript → NestJS → GraphQL → Docker
→ 단계적으로 올라감
→ 빠진 부분 없음
`
✅ **실무 중심**:
`
- 이론 30% + 실습 70%
- 실전 프로젝트 3개
- 모두 배포까지
`
✅ **최신 기술**:
`
- NestJS (2024년 트렌드)
- GraphQL (실무 사용)
- Docker (필수 기술)
`
✅ **강사 퀄리티**:
`
- Captain (8년차 풀스택)
- 실무 경험 풍부
- 설명 명확
`
✅ **가성비**:
`
10만원대 vs 부트캠프 500만원
→ 50배 저렴
→ 품질은 동일 이상
`
단점
❌ **빠른 진도**:
`
- 한 번에 이해 어려움
- 복습 필수
- 해결: 1.5배속 or 반복 학습
`
❌ **초보자에게 어려울 수 있음**:
`
- JavaScript 기초 없으면 힘듦
- 해결: JavaScript 기초 먼저
`
❌ **Q&A 답변 시간**:
`
- 오프라인처럼 즉시 답변 X
- 보통 1일 이내 답변
- 해결: 검색 + 공식 문서 활용
`
난이도 분석
섹션별 난이도

`
JavaScript/TypeScript: ★★☆☆☆ (쉬움)
Node.js: ★★★☆☆ (보통)
NestJS: ★★★★☆ (어려움)
GraphQL: ★★★★☆ (어려움)
Docker/AWS: ★★★☆☆ (보통)
프로젝트: ★★★★★ (매우 어려움)
`
추천 학습 속도
**JavaScript 경험 있는 경우**:
`
하루 3시간 × 90일 = 270시간
→ 3개월 완성
`
**완전 초보인 경우**:
`
JavaScript 기초 (1개월)
+ 강의 (3개월)
= 4개월
`
학습 팁
Tip 1: 복습 필수
`
1회차: 따라 치기 (이해 안 돼도 OK)
2회차: 이해하며 치기
3회차: 혼자서 만들기
→ 3회 반복하면 완벽 이해
`
Tip 2: 프로젝트 변형
`
강의 프로젝트를 그대로 하지 말고
자신만의 기능 추가:
예시:
블로그 시스템 +
- 태그 기능
- 좋아요 알림
- 마크다운 에디터
→ 면접에서 어필 가능
`
Tip 3: 배포 필수
`
로컬에서만 하지 말고
꼭 배포까지:
→ 면접 때 URL 보여주기
→ "실제로 돌아가는 서비스"
→ 합격률 2배
`
Tip 4: 기록 남기기
`
- 학습 일지 (노션)
- 에러 해결 방법 (블로그)
- GitHub README (프로젝트 설명)
→ 포트폴리오 가치 상승
`
취업 결과
포트폴리오
**3개 프로젝트**:
1. 블로그 시스템
2. 이커머스 API
3. 실시간 채팅
**모두**:
- GitHub 공개
- AWS 배포
- README 작성
- 기술 블로그 3개
지원 과정
`
2023년 6월 (강의 완료)
→ 포트폴리오 정리 (1주)
→ 이력서 작성 (1주)
→ 지원 시작 (7월)
지원: 10곳
서류: 8곳 통과 (80%)
면접: 6곳
최종 합격: 3곳
선택: A사 (스타트업)
연봉: 5,000만원
`
면접 에피소드

**면접관**: "신입이세요?"
**나**: "네"
**면접관**: "근데 포트폴리오가... 신입 같지 않은데요?"
**나**: "체계적으로 학습했습니다"
(프로젝트 3개 시연)
**면접관**: "언제 출근 가능하세요?"
**나**: "지금 바로요!"
**결과**: 즉시 합격 통보
추천 대상
강력 추천
✅ **취업 목표 있는 분**:
- 포트폴리오 필요
- 실무 기술 습득
- 3개월 집중 가능
✅ **체계적 학습 원하는 분**:
- 독학 실패 경험
- 방향 잡기 어려움
- 커리큘럼 필요
✅ **비용 부담 있는 분**:
- 부트캠프 비쌈
- 10만원대가 적당
비추천
❌ **완전 초보**:
- JavaScript 기초 없음
→ 기초부터 먼저 배우기
❌ **시간 없는 분**:
- 하루 1시간 이하
→ 최소 하루 2시간 필요
총평
평점
**강의 내용**: ★★★★★ (5/5)
**강사 퀄리티**: ★★★★★ (5/5)
**난이도**: ★★★★☆ (4/5) - 어렵지만 극복 가능
**가성비**: ★★★★★ (5/5)
**취업 도움**: ★★★★★ (5/5)
**종합**: ★★★★★ (5/5)
한 줄 평
> "3개월 투자로 백엔드 개발자 인생 시작"
추천 이유
`
1. 체계적 (JavaScript → 배포까지)
2. 실무 중심 (프로젝트 3개)
3. 최신 기술 (NestJS, GraphQL, Docker)
4. 가성비 (10만원대)
5. 취업 성공 (실제로 됨!)
`
마무리
**119시간**:
- 강의 시청 + 복습 + 실습
- 3개월
- 취업 성공
**투자**:
`
강의비: 10만원대
시간: 264시간
`
**결과**:
`
백엔드 개발자 취업
연봉: 5,000만원
포트폴리오: 3개
``**ROI**: 무한대
시작하기
**준비물**:
- JavaScript 기초
- 하루 3시간
- 3개월
**강의 링크**: [[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스](https://inf.run/UJY3H)
**3개월 후**:
- 백엔드 개발자
- 실무급 실력
- 취업 성공
---
**저는 이 강의로 인생이 바뀌었습니다. 여러분도 할 수 있습니다. 지금 시작하세요.**
L
럿지 AI 팀
AI 기술과 비즈니스 혁신을 선도하는 럿지 AI의 콘텐츠 팀입니다.