비개발자의 김영한 DB 강의 후기: 40대 커리어 전환 성공기

40대 영업직에서 데이터베이스 전문가로 전환. 김영한 강의가 커리어 전환의 시작이었습니다.

럿지 AI 팀
2분 읽기

40대, 늦지 않았다



영업 15년의 한계



**배경:**
- 나이: 42세
- 경력: IT 기업 영업 15년
- 연봉: 6,000만원
- 고민: "평생 영업만 할 수는 없다"

**위기감:**
- 40대 영업직 경쟁력 하락
- 젊은 직원들에게 밀림
- "기술이 있어야 한다"는 생각

개발 공부 시작



**시도:**
- Python 입문 (6개월)
- 웹 개발 기초 (3개월)

**어려움:**
- 코딩은 배웠는데 "실무에서 뭘 해야 하는지" 모름
- "나이 들어 시작하기엔 늦었나?" 고민

DB의 발견



**계기:**
부트캠프 강사가 "DB 설계를 할 줄 알면 취업 가능성 높다"

**관심:**
"코딩보다는 설계가 내 성향에 맞을 것 같다"

**선택:**
김영한의 실전 데이터베이스

학습 과정



첫 인상



**놀라움:**
"이렇게 쉽게 설명할 수 있다니!"

**강점:**
- 이론 → 실습 → 프로젝트 흐름
- 실무 경험 기반 설명
- 초보자도 따라갈 수 있음

3단계 설계



**개념적 설계:**
"아, 요구사항을 ERD로 그리는 거구나"

**논리적 설계:**
정규화... 처음엔 어려웠지만 쇼핑몰 프로젝트에서 이해

**물리적 설계:**
MySQL로 직접 구현 → "내가 DB를 만들었다!"

쇼핑몰 프로젝트



**실습:**
- 회원 시스템
- 상품 관리
- 주문/결제

**깨달음:**
"영업하면서 봤던 서비스들이 다 이런 구조구나!"

장점: 영업 경험



**예상 외:**
영업 경험이 DB 설계에 도움됨

**이유:**
- 고객 요구사항 분석 능력 → ERD 설계
- 프로세스 이해 → 테이블 관계 설계
- 커뮤니케이션 → 개발자와 협업

취업 성공



지원 전략



**포지션:**
주니어 개발자가 아닌 "DB 설계 전문가" 지원

**강점 어필:**
- 도메인 지식 (영업 경험)
- DB 설계 역량 (강의 수료)
- 커뮤니케이션 (영업 15년)

최종 합격



**회사:**
SaaS 스타트업

**역할:**
DB 설계 + 요구사항 분석

**연봉:**
5,500만원 (주니어 치고 높음)

**면접 피드백:**
"나이는 있지만 실무 경험과 DB 설계 역량이 돋보입니다"

6개월 후



**성과:**
- 신규 기능 3개 DB 설계
- 레거시 DB 리팩토링 주도

**인정:**
"영업 경험이 요구사항 분석에 큰 도움이 됩니다"

**연봉 인상:**
6,500만원 (+18%)

40대 커리어 전환 조언



1. 전략적 선택



**피할 것:**
젊은이들과 코딩 경쟁

**선택할 것:**
경험이 강점인 분야 (설계, 아키텍처)

2. 차별화



**내 강점:**
- 도메인 지식
- 커뮤니케이션
- 비즈니스 이해

**+ DB 설계:**
젊은 개발자들이 부족한 영역

3. 체계적 학습



**독학의 함정:**
방향 잃기 쉬움

**강의의 힘:**
김영한 강의처럼 체계적인 커리큘럼

결론



**40대:**
늦은 게 아니라 **경험이 무기**가 되는 나이

**DB 설계:**
코딩보다 **비즈니스 이해**가 중요

**김영한 강의:**
40대 커리어 전환자에게 **최적의 시작점**

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럿지 AI 팀

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