AI로 혼자 다 하는 법
업무 자동화부터 홈페이지·AI 영상·외주와 나라장터까지, 코드 몰라도 바로 써먹는 AI 실무
INSIDE THE COURSE
강의 속 실제 장면입니다. 무엇을 어떻게 만드는지 먼저 훑어보세요.
01WHY THIS COURSE
보안·금융·공공 현장에서 개발과 연구를 해 오다 지금은 회사를 운영하고 있습니다. 예전엔 3~5명이 나눠 하던 일을 AI로 혼자 해내는 방법을, 실무 그대로 보여 드립니다.
개념 설명은 최소로 줄였습니다. 실제 작업 화면을 그대로 보여 드리고, 막히는 순간과 푸는 과정까지 담았습니다.
무엇을 검색하고 누구에게 물어야 하는지 모르면 시작도 못 합니다. 직접 부딪히며 가장 오래 헤맸던 키워드부터 드립니다.
떠안은 반복 업무 자동화, 가게 홈페이지, 외주·나라장터 일감까지 — 같은 도구로 상황별 흐름을 보여 드립니다.
영상 생성은 월 구독 서비스 대신 내 PC의 GPU로 합니다. 오픈 영상 모델을 설치해 쓰는 과정과 비용·라이선스 판단 기준을 공유합니다.
02COURSE MAP
지금 7개 섹션 47강을 볼 수 있어요. 촬영을 마치는 대로 6개 섹션이 차례로 열려요.
Claude Code · Codex · Grok 데스크톱을 설치하고, 왜 이제 코드를 볼 필요가 없는지, 구독료는 얼마나 드는지부터 솔직하게 정리합니다.
1강10분 11초무료 미리보기 1강
브레이킹 배드의 ‘Save Walter White’ 모금 사이트를 클론하며 프로젝트 폴더 지정, 세션 재개, 이미지 교체 요청까지 에이전트 작업의 기본 리듬을 익히고, 완성한 사이트를 Vercel에 배포해 실제 주소로 공개합니다.
2강18분 37초
외주 없이 회사 홈페이지를 처음부터 끝까지 직접 만들어 실제 주소로 공개합니다. 가상의 브랜드 ‘Space Tomato’로 세계관을 기획하고 AI로 히어로 이미지·루프 영상·메뉴 전환 영상을 만든 뒤, Codex로 Next.js 랜딩 페이지(애플식 스크롤, 게임 같은 UI)를 구현하고 Vercel 배포와 도메인 연결, SEO와 구글·Bing·네이버 검색 등록, 블로그 CMS, GA4·태그 매니저까지 이어 갑니다. 2026년 4~5월 녹화라 도구 이름은 바뀔 수 있어도 흐름은 그대로 쓸 수 있습니다.
19강2시간 27분
자료 정리, 보고서 초안, 엑셀·문서 반복 작업처럼 매번 손으로 하던 일을 AI 에이전트에게 맡기는 흐름. 회사에서 바로 써먹을 수 있는 자동화 예시를 보여 드립니다.
공개 예정
먼저 완성작을 보고 「실전 실습 | 로컬 GPU로 뮤직비디오 만들기」에서 전체 제작 과정을 따라갑니다. 뒤의 「선택 리뷰」들은 제작 과정과 판단 기준을 짧게 정리한 복습 영상입니다. 실습을 이해했다면 건너뛰어도 됩니다. 필요한 주제만 골라 보고, 실습 프로젝트 자료는 이 섹션의 자료 목록에서 내려받으세요.
9강58분 36초무료 미리보기 2강
Higgsfield API와 Codex로 화장품 광고 쇼츠를 만드는 실전 과정입니다. API 연결과 첫 시안, 레퍼런스·콘티, 제품·인물 일관성, 생성 결과 수정, 트랜지션·속도·효과음 편집, 유튜브 공개와 재사용 템플릿까지 순서대로 다룹니다. 강의실용 영상은 준비되는 대로 순차 공개합니다.
공개 예정
프롬프트 하나와 내 홈페이지 주소만으로, 음악 박자에 맞춘 30초 브랜드 쇼릴을 만드는 법입니다. 결과물을 먼저 보고, 강의 아래 프롬프트를 복사해 내 사이트용으로 만들어 봅니다.
3강3분 56초
이 강의 화면 구석의 캐릭터 ‘코디’가 그 결과물입니다. 녹화 영상에 말하는 캐릭터를 합성하는 도구를 AI와 함께 만든 과정을 공유합니다.
공개 예정
프리랜서 시장에서 일감을 찾는 검색 키워드, 견적과 제안서를 쓰는 흐름. 처음 시작할 때 제가 가장 헤맸던 부분입니다.
공개 예정
나라장터에서 내가 할 수 있는 공고를 찾는 키워드, 공고서에서 먼저 볼 조건, 참가 자격과 서류 준비. 뒤이어 다루는 실전 입찰 기록의 앞 단계입니다.
공개 예정
실제 나라장터 2차 공고에 지원한 전 과정. 공고서·제안요청서 검토, 시연용 프로젝트 구현과 방향 전환, 정성·정량 제안서 작성, 투찰과 전체 리뷰까지 그대로 기록했습니다.
11강1시간 29분무료 미리보기 1강
두 번째 실전 입찰 기록입니다. 회사 규모에 맞는 사업을 고르는 기준부터 공고서·제안요청서 읽기, AI로 만든 시연 프로젝트로 ‘무엇을 해 줄 수 있는지’ 눈에 보이게 제안하는 전략, 제안서 점검과 투찰까지 처음부터 다시 따라갑니다.
2강29분 4초
구독 요금제별 사용량 관리, 세션을 나눠 쓰는 법, 로컬 GPU를 안정적으로 돌리는 요령까지 매일 AI로 일하며 쌓인 운영 노하우.
공개 예정
03SHORTS
강의 속 장면을 짧게 모았어요. 마우스를 올리거나 눌러서 재생해 보세요.
04INSTRUCTOR
노상우 (LUDGI)
주식회사 럿지 대표 · 인프런 지식공유자
스타트업 개발팀장으로 멀티 클라우드 서비스와 정부 보안 심사를 맡았고, 증권사 서비스 개발, 공기업 본사 스마트 조명 제어 시스템 개발 총괄·납품, 워터마킹 기술 연구 총괄을 거쳐 지금은 주식회사 럿지를 운영합니다. 최근에는 AI 에이전트로 일하는 방식을 통째로 바꿔, 예전엔 팀이 필요했던 개발·영상·제안 업무를 혼자 해내고 있습니다. 이 강의는 그 과정에서 실제로 쓴 방법과 시행착오를 그대로 기록한 것입니다.
ALSO ON INFLEARN인프런에서도 강의하고 있어요실무 AI 강의를 인프런 지식공유자 페이지에서도 만나 볼 수 있습니다. (새 창)FOR TEAMS
임직원 교육과 실무 워크숍을 함께 설계합니다.
LUDGI.
남겨 주시면 담당자가 확인하고, 평일 10:00~18:00에 차례로 답변드려요.