포트폴리오
AI / ML

Gene2AI 유전체 AI 연구소 랜딩페이지

럿지(LUDGI)에서 확인할 수 있는 프리랜서·아웃소싱 포트폴리오입니다. 유사한 웹·앱·AI 개발 외주나 프리랜싱 프로젝트를 준비할 때 참고할 수 있습니다.

120만원
3일
PM / 풀스택 개발

프로젝트 소개

프로젝트 개요

Gene2AI 유전체 AI 연구소 랜딩페이지 구축

AI 기술과 유전체학을 결합한 연구 성과와 비전을 효과적으로 전달하기 위해, 학술 중심의 연구소 웹사이트를 기획·개발하였습니다.

복잡한 연구 내용을 일반 사용자도 이해할 수 있도록 구조화하고, 연구 분야·성과·협력 가능성을 명확하게 전달하는 데 중점을 두었으며, 전문성과 신뢰도를 동시에 강화하는 학술 웹 경험을 구축했습니다.

주요 작업 내용 1. 연구소 중심 정보 구조 설계 연구 분야 → 기술 소개 → 연구 성과 → 논문 → 협력 문의 구조 설계 복잡한 연구 내용을 단계적으로 이해할 수 있는 콘텐츠 흐름 구성 학술 사이트에 적합한 정보 계층 구조 설계 2. AI·유전체 기술 시각화 유전체 데이터와 AI 분석 과정을 직관적으로 표현 연구 프로세스를 시각적으로 전달하는 콘텐츠 구성 전문 용어를 쉽게 풀어내는 UX 설계 3. 학술 콘텐츠 UI/UX 설계 논문, 연구 결과, 프로젝트를 체계적으로 정리 카드형 및 리스트 UI를 활용한 가독성 강화 연구 성과를 강조하는 레이아웃 구성 4. 신뢰 중심 디자인 구현 화이트/블루 계열 기반의 클린하고 전문적인 디자인 적용 타이포그래피와 여백을 활용한 안정적인 UI 구성 연구소 브랜드 아이덴티티 강화 5. SEO 및 접근성 최적화 연구 키워드 기반 SEO 구조 설계 검색 엔진 노출을 고려한 메타데이터 구성 다양한 사용자층을 고려한 접근성 개선 6. 반응형 및 성능 최적화 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험 제공 이미지 및 콘텐츠 최적화를 통한 로딩 속도 개선 확장 가능한 콘텐츠 구조 설계 성과 AI와 유전체학을 결합한 연구소 웹사이트 구축 복잡한 연구 내용을 직관적으로 전달하는 UX 구현 학술성과 신뢰도를 동시에 강화하는 디지털 플랫폼 완성 연구 협력 및 정보 전달을 위한 기반 구축

사용 기술

goNext.jsTailwind CSSVercelReactFlutterSupabasevercelfluttersupabaseTypeScriptAWSawsPostgreSQLRedisGraphQLredisgraphqlGoPythonTensorFlowDockertensorflowdockerThree.jsthree.jsFramerframerNode.js

프로젝트 링크

운영 중인 결과물과 공개 저장소를 확인할 수 있습니다.

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hoe_eng

프리랜서

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서울
경력 8
4.9 (12건 리뷰)
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