VC가 본 기술 경쟁력

H사 배경

**업종:** B2B SaaS (HR 솔루션)
**설립:** 2022년
**시리즈 A:** 2023년 30억 (밸류 150억)
**목표:** 시리즈 B 투자 유치

시리즈 B 준비

**타겟:**
100억 → 200억 제안받음

**차이:**
기술 스택 평가에서 차별화

VC의 기술 실사

일반적 VC 체크리스트

1. 비즈니스 모델
2. 시장 규모
3. 팀 역량
4. **기술 경쟁력**
5. 확장성

**H사 강점:**
특히 4번과 5번에서 높은 점수

기술 실사 현장

VC 기술팀 방문

**질문 1:**
"유저가 100배 증가하면 시스템이 버틸 수 있나요?"

**H사 CTO:**
"네, DB 아키텍처를 확장성을 고려해 설계했습니다"

**시연:**
- 파티셔닝 전략 설명
- 샤딩 계획 공유
- 로드 테스트 결과 제시

**VC 반응:**
"준비가 철저하네요"

질문 2:

"기술 부채는 얼마나 있나요?"

**H사 CTO:**
"DB는 처음부터 제대로 설계해서 리팩토링 이력이 없습니다"

**증거:**
- Git 히스토리 공개
- ERD 변경 최소화
- 코드 리뷰 품질 높음

**VC 반응:**
"이례적이네요"

질문 3:

"개발 속도는?"

**H사 CTO:**
"DB 구조가 탄탄해서 신기능 개발이 빠릅니다"

**데이터:**
- 월 평균 5개 기능 출시
- 경쟁사: 월 2개

**VC 반응:**
"생산성이 높네요"

DB 아키텍처 평가

VC 기술팀장 코멘트

**평가:**
"10개 스타트업을 실사했는데, DB 설계가 이렇게 체계적인 곳은 처음입니다"

**구체적 장점:**
1. **3단계 설계 프로세스**
- 개념적/논리적/물리적 명확히 분리
- ERD 문서화 완벽

2. **정규화**
- 3NF 철저히 적용
- 데이터 무결성 보장

3. **확장성**
- 파티셔닝 전략 명확
- 샤딩 계획 구체적

4. **성능**
- 인덱스 전략적 설계
- 쿼리 최적화 수준 높음

VC의 판단

**기술 경쟁력:**
A+ 등급

**확장 가능성:**
유저 1,000만 명까지 대응 가능

**투자 가치:**
기술 리스크 낮음

투자 제안

초기 목표

**H사 희망:**
100억 유치 (밸류 500억)

VC 제안

**제안 1:**
100억 투자, 밸류 600억

**제안 2:**
**200억 투자, 밸류 800억**

**이유:**
"기술 경쟁력이 밸류를 높입니다"

최종 계약

**투자액:**
200억 (2배!)

**밸류에이션:**
800억 (목표 대비 60% 상승)

**조건:**
일반적 조건 (우대 조건)

DB 설계가 밸류를 높인 이유

1. 확장성 = 성장 가능성

**VC 논리:**
- 기술적으로 확장 가능 = 비즈니스 성장 가능
- DB 병목 없음 = 유저 증가해도 OK
- 리팩토링 불필요 = 개발 리소스 낭비 없음

2. 기술 부채 없음 = 리스크 낮음

**VC 우려:**
대부분 스타트업은 기술 부채 심각

**H사:**
기술 부채 제로

**결과:**
투자 리스크 낮음 = 높은 밸류

3. 빠른 개발 = 경쟁 우위

**시장 대응:**
빠르게 기능 출시 = 경쟁사 앞섬

**H사 증명:**
실제로 월 5개 기능 출시

**VC 판단:**
시장 지배력 높을 것

CTO 인터뷰

**Q: DB 설계에 공을 들인 이유는?**

처음부터 김영한 강의를 듣고 "제대로 된 설계"가 중요하다는 걸 알았어요. 2주 투자로 200억 더 받았으니...

**Q: VC를 설득한 핵심은?**

ERD 한 장으로 전체 시스템 구조를 설명했어요. VC가 "이해하기 쉽다"고 했죠.

**Q: 다른 스타트업에 조언한다면?**

투자 유치 준비는 비즈니스만이 아니에요. 기술 스택도 VC가 꼼꼼히 봅니다.

다른 기업 사례

I사 (경쟁사)

**시리즈 B 시도:**
80억 희망

**VC 평가:**
"기술 부채가 심각합니다"

**최종:**
40억만 유치 (절반)

**차이:**
DB 리팩토링 필요 → 리스크 높음

1년 후

**유저:**
10만 → 50만 (5배 증가)

**시스템:**
안정적 운영 (예측대로)

**VC 평가:**
"투자 결정이 옳았다"

핵심 교훈

기술 = 기업 가치

**좋은 기술:**
높은 밸류에이션

**나쁜 기술:**
할인된 밸류

DB = 기술의 핵심

**VC 시각:**
DB 아키텍처 = 전체 기술 수준의 지표

투자 = ROI

**2주 DB 설계 투자:**
200억 원 추가 유치

**ROI:**
무한대

결론

**투자 유치:**
비즈니스 + 기술

**기술 경쟁력:**
DB 아키텍처에서 시작

**학습:**
김영한의 실전 데이터베이스

**결과:**
높은 밸류에이션

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