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경로최적화

물류 배송 테이블 DB 설계 후기

대규모 물류 시스템의 배송 테이블 DB 설계 경험담. 실시간 추적, 경로 최적화, 재고 연동 등 물류 데이터 구조화 노하우를 공유합니다.

럿지 AI 팀2025-01-059

물류 배송 DB 설계

실시간 추적, 경로 최적화, 재고 연동

물류 시스템의 데이터 복잡성

쿠팡과 같은 대규모 물류 시스템 설계를 맡으면서 배송 데이터의 복잡성에 놀랐습니다. 수백만 건의 일일 배송, 실시간 위치 추적, 재고-배송 연동, 경로 최적화 등 모든 것이 DB 설계에서 시작됩니다.

📦

주문-배송 연동

실시간 상태 동기화

🚚

경로 최적화

GIS 데이터 활용

📍

실시간 추적

위치 히스토리

물류 DB 설계 패턴

배송 상태 이력

delivery_status_history 테이블로 전체 이력 관리. 이벤트 소싱 패턴.

위치 데이터 최적화

PostGIS 활용, 시계열 파티셔닝, 위치 샘플링으로 스토리지 최적화.

재고-배송 동기화

CDC 기반 실시간 동기화, 재고 예약 시스템, 낙관적 잠금.

🚛 물류 시스템 개발자 필수

대규모 배송 데이터를 효율적으로 관리하는 DB 설계

설계 적용 결과

100만/일
배송 처리
<1초
실시간 추적
-40%
스토리지 비용
99.99%
데이터 정합성

물류 DB 설계의 모든 것

배송, 재고, 경로 최적화까지 완벽 마스터

물류 DB 설계 배우기 →

물류 DB 설계 핵심

"물류는 시간과의 싸움입니다. 실시간 데이터 처리가 핵심입니다."

이력 관리 + 위치 최적화 + 재고 동기화 = 완벽한 물류 시스템