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소셜 서비스 관계형 데이터 DB 설계 후기

SNS 클론 프로젝트에서 팔로우, 좋아요, 댓글 등 복잡한 소셜 그래프를 설계한 경험담. 읽기 최적화와 피드 생성 전략.

럿지 AI 팀2025-01-139

소셜 서비스 관계형 DB 설계

팔로우, 좋아요, 댓글의 복잡한 관계

SNS 서비스의 관계 데이터 설계

Instagram 클론 프로젝트를 진행하면서 소셜 그래프의 복잡성을 경험했습니다. 팔로우/팔로잉, 좋아요, 댓글, 멘션, 공유 등 다양한 관계를 효율적으로 저장하고 빠르게 조회하는 것이 핵심 과제였습니다.

👥

소셜 그래프

팔로우 관계

❤️

인터랙션

좋아요, 댓글

📰

피드

타임라인 생성

소셜 DB 설계 패턴

자기 참조 관계 테이블

팔로우 관계를 위한 user_follows(follower_id, following_id) 설계.

다형성 좋아요

게시물, 댓글, 스토리 등 다양한 대상의 좋아요를 하나의 패턴으로.

피드 생성 전략

Pull vs Push 모델, Fan-out 전략, 캐싱 레이어 설계.

💕 SNS 개발자 필수

복잡한 소셜 관계를 깔끔하게 설계하는 방법

설계 적용 결과

100만
유저 관계
<50ms
피드 로딩
실시간
좋아요 카운트
스케일
수평 확장

소셜 서비스 DB 마스터

복잡한 관계 데이터를 우아하게 다루세요

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소셜 DB 설계 핵심

"소셜 그래프는 읽기가 압도적으로 많습니다. 읽기 최적화가 핵심입니다."

관계 테이블 + 비정규화 + 캐싱 = 빠른 소셜 피드