🔄 DevOps 엔지니어 후기
DevOps 엔지니어가
DB를 배워야 하는 이유
DevOps 엔지니어가 김영한 데이터베이스 강의로 DB 아키텍처를 이해하고 더 효율적인 인프라 설계를 하게 된 후기입니다.
럿지 AI 팀2025-01-28📖 5분 읽기
🔥DevOps 현장의 현실
저는 3년차 DevOps 엔지니어입니다. AWS, Docker, Kubernetes... 인프라는 자신 있었는데, DB 관련 이슈만 나오면 개발팀에 넘기곤 했어요.
🚨
실제 상황
"RDS 슬로우 쿼리 알람 발생" → 나: "개발팀, DB 좀 봐주세요..."
✅
지금은
실행계획 분석 → 인덱스 추가 제안 → 직접 해결!
💡 깨달음: DevOps가 DB를 모르면 절반만 하는 겁니다. 인프라 최적화의 핵심은 결국 데이터베이스에 있어요.
🔗DevOps에 필요한 DB 스킬
🔍
SQL 쿼리 분석
DevOps 관점: 슬로우 쿼리 원인 파악 & 해결
📊
인덱스 이해
DevOps 관점: DB 성능 병목 구간 식별
💾
백업 & 복구
DevOps 관점: RDS 스냅샷, Point-in-time 복구
🔄
Replication 이해
DevOps 관점: Master-Slave 구성, 읽기 부하 분산
⚡DB 지식으로 해결한 장애 사례
Case 1
새벽 3시 DB CPU 100%이전: 개발팀 호출 → 1시간 대기 → 원인 파악
이후: 직접 슬로우 쿼리 확인 → 인덱스 추가 → 15분 해결
Case 2
RDS 용량 부족 경고이전: 무조건 용량 증설 → 비용 증가
이후: 불필요 데이터 정리 쿼리 작성 → 30% 용량 확보
📈DB 공부 후 변화
70%
장애 대응 시간 단축
독립적
DB 이슈 자체 해결
+15%
연봉 협상 성공
"DevOps의 가치는 문제를 얼마나 빨리 해결하느냐입니다. DB를 알면 해결할 수 있는 문제의 범위가 2배가 돼요."
🔄 DevOps의 숨은 무기, 데이터베이스
인프라만 아는 DevOps는 이제 경쟁력이 없습니다. DB까지 아우르는 풀스택 DevOps로 성장하세요.
풀스택 DevOps 되기 🚀✓ 장애 대응 역량 UP | ✓ 인프라 + DB | ✓ 연봉 협상력 강화
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