쇼릴 음악, 어떤 AI로 만들까 — 음악 생성 API 비교

만든 과정

1. 공식 API부터 추리기

   서비스에 붙이려면 공식 API와 상업 이용 조건이 있어야 해요. Suno는 2026년 7월 파트너 신청을 받기 시작했을 뿐 공개 API가 없어 제외했고, 비공식 래퍼는 약관 위반 위험이 있어 쓰지 않았어요.

2. 블라인드 평가로 퀄리티 보기

   같은 프롬프트로 만든 두 곡을 누가 만들었는지 모르고 듣고 고르는 Artificial Analysis Music Arena 순위를 연주곡과 보컬로 나눠 봤어요.

3. 가격과 권리 확인

   공식 가격표와 약관에서 30초 곡 원가, 상업 이용 범위, 학습 데이터, 워터마크를 확인했어요. YuE2는 가중치가 비상업 라이선스라 회사가 쓰려면 별도 허락이 필요해요.

4. 같은 지시로 직접 뽑기

   128 BPM, 30초, 7.5초 드롭, 30초에 딱 끝나는 연주곡을 ElevenLabs(글 지시·구간 고정)와 Lyria(3.5 글 지시·시간 태그, 3 Clip)로 다섯 번 뽑았어요.

5. 박자 분석으로 재기

   소리의 변화로 비트를 찾고 템포, 마디별 에너지, 무음 구간을 계산해 길이·템포·드롭 위치를 쟀어요. 템포는 찾은 비트 시각에 직선을 맞춰 다시 계산했어요.

6. 설명 영상도 ElevenLabs로

   한국어 내레이션과 89초 배경음을 ElevenLabs로 만들고, 단어를 말하는 순간에 맞춰 화면이 반응하도록 Remotion으로 편집했어요.

7. Suno는 왜 뺐나요?

   2026년 10월 기준 공개 API가 없어요. 7월에 파트너 프로그램 신청을 받기 시작했지만 키·문서·출시일이 공개되지 않았고, 인터넷의 "Suno API"는 비공식 래퍼라 약관 위반 위험이 있어요.

8. 퀄리티는 어디가 제일 좋아요?

   블라인드 평가 연주곡 순위는 Suno v6(1140) > Mureka V9(1081) > Lyria 3 Pro(1078) ≈ Lyria 3.5(1076) > … > ElevenLabs v2.5(1002, 12위)예요. 점수 차이로 보면 Suno가 ElevenLabs v2.5를 이길 확률은 약 69%, Lyria 3.5를 이길 확률은 약 59%예요.

9. 그럼 ElevenLabs는 왜 쓰나요?

   음반사·퍼블리셔와 계약한 데이터로 학습해서 권리 면에서 가장 깔끔하고, 구간 고정으로 30초를 정확히 맞출 수 있어요. 고객에게 파는 서비스라면 이 장점이 커요.

10. 30초 쇼릴에는 무엇을 쓰면 되나요?

    테스트에서 30초를 지킨 건 ElevenLabs 구간 고정(30.07초)과 Lyria 3 Clip(30.8초)뿐이었어요. Lyria 3.5는 "30초"를 무시하고 1~2분짜리 곡을 만들어서 원하는 구간을 잘라 써야 해요.

11. 드롭 위치는 지시대로 되나요?

    아니요. 7.5초로 지시했지만 다섯 곡 모두 15~19초에 큰 드롭이 왔어요. 그래서 음악을 먼저 받고, 박자를 분석해 장면을 맞추는 순서가 맞아요.

12. 템포는 지시대로 되나요?

    ElevenLabs 두 곡은 128 BPM을 처음부터 끝까지 그대로 지켰어요. Lyria는 글로만 지시하면 120이 됐고, 시간 태그로 지시하면 128을 따르다가 중간에 130 가까이 빨라지는 구간이 있었어요. 화면은 실제로 찾은 비트에 맞춰 자르면 문제없어요.

13. YuE2는 무료 아닌가요?

    코드는 Apache 2.0이지만 모델 가중치는 CC BY-NC 4.0이에요. 개인 크리에이터는 결과물로 수익을 내도 되지만, 회사가 상업 서비스에 쓰려면 개발팀과 상업 라이선스를 협의해야 해요.